在使用異步協程進行高并發數據抓取（例如電影資源）時，常常面臨效率與穩定性的挑戰。本文針對“異步爬蟲出現‘任務已銷毀，但仍處于掛起狀態！’錯誤”這一問題，深入剖析其根源并提供解決方案。
問題通常發生在使用aiohttp和aiofiles等庫，并通過asyncio.create_task創建大量異步下載任務的場景。雖然異步操作提升效率，但并發任務過多時，容易超出系統文件描述符限制，引發ValueError: too many file descriptors in select()錯誤。 這正是“任務已銷毀，但仍處于掛起狀態”問題的核心原因。 系統在處理海量并發任務時，每個任務都需要打開文件進行讀寫操作。當打開的文件數量超過系統限制，select()函數便會拋出ValueError異常，導致部分任務被銷毀，但由于異步特性，這些任務的狀態可能仍然顯示為“掛起”。
此外，錯誤信息中可能還會出現RuntimeError: coroutine ignored generatorexit，表明協程在異常終止時未正確處理generatorexit異常，這通常是由于任務被強制取消或系統資源耗盡導致的。
解決方案：控制并發，優化資源利用
解決問題的關鍵在于控制協程的并發數量，避免超過系統文件描述符限制。方法包括：
- 調整系統文件描述符限制: 在代碼中使用Resource模塊調整系統文件描述符的軟限制和硬限制：
import resource resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (1024, 2048)) # 調整為合適的數值
(1024, 2048) 代表軟限制為1024，硬限制為2048。 注意： 修改文件描述符限制需要管理員權限，過高的限制可能影響系統穩定性，需謹慎調整。
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代碼級并發控制: 除了調整系統限制，更推薦在代碼中實現更精細的并發控制，例如使用asyncio.Semaphore或asyncio.Queue限制同時運行的任務數量。 這能更有效地避免資源耗盡。
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任務分組處理: 將下載任務進行分組處理，分批次執行，降低同時運行的任務數量。
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優化代碼: 檢查代碼中是否存在資源泄漏或其他可能導致資源耗盡的情況。
通過以上方法，可以有效預防和解決“任務已銷毀，但仍處于掛起狀態”的問題，確保異步爬蟲的高效和穩定運行。 選擇合適的方案取決于具體應用場景和系統資源情況。
