MySQL 和 Redis 數據一致性方案：選擇『延遲雙刪』還是『先修改數據庫，再刪除緩存』更合適？

mysql與redis數據一致性：深度解析“延遲雙刪”與“先改庫后刪緩存”

在MySQL和redis的組合應用中，數據一致性至關重要。“延遲雙刪”和“先改庫后刪緩存”是兩種常見的解決方案，本文將深入分析它們的優缺點及適用場景，幫助開發者做出最佳選擇。

“延遲雙刪”方案詳解

“延遲雙刪”并非簡單的先刪后刪，而是在“先改庫后刪緩存”的基礎上，增加一個延遲刪除步驟，以確保最終一致性。具體步驟：

1. 刪除緩存: 先刪除Redis中的對應緩存數據。
2. 更新數據庫: 更新MySQL中的數據。
3. 延遲等待: 等待預設時間，以允許數據同步完成。
4. 再次刪除緩存: 再次刪除Redis中的緩存，確保舊數據徹底清除。

此方案旨在解決“先改庫后刪緩存”方案中可能出現的緩存數據與數據庫數據不一致的問題。

“先改庫后刪緩存”方案詳解

此方案的執行順序一目了然：先更新MySQL數據庫，再刪除Redis緩存。雖然簡單高效，但存在風險：在數據庫更新和緩存刪除之間，若有其他請求讀取數據，則可能將舊數據寫入緩存，導致數據不一致。

適用場景分析

“延遲雙刪”適用場景：

• 高并發讀寫場景: 高并發下，該方案能有效降低數據不一致的概率，盡管復雜度增加，但對于數據一致性要求極高的應用，是值得考慮的方案。
• 數據一致性要求高: 如果業務對數據一致性容錯率要求極低，且能接受一定程度的性能損耗，則“延遲雙刪”更佳。

“先改庫后刪緩存”適用場景：

• 低并發場景: 低并發環境下，此方案簡單直接，性能優越，適合對數據一致性要求不高的應用。
• 性能要求高: 如果性能是首要考量，且數據一致性要求相對寬松，則此方案更合適。

業界主流方案及總結

目前，“先改庫后刪緩存”因其簡單性及性能優勢，仍是許多應用的首選。但隨著對數據一致性要求的提升，“延遲雙刪”在高并發、大數據量、強一致性場景下越來越受到重視。最終選擇取決于具體業務需求，需權衡數據一致性和性能之間的平衡。