FastAPI中如何高效地管理請求級數據，類似Flask的g對象？

fastapi高效管理請求級數據：替代flask的g對象

FastAPI以其簡潔高效的API設計而聞名，但與Flask不同，它沒有直接提供類似于Flask的g對象來存儲請求級數據。本文將介紹如何在FastAPI中實現類似功能，高效管理請求過程中不同函數間的共享數據，例如用戶身份信息。

挑戰：在FastAPI應用中，如何在單個請求處理流程中，方便地在不同函數或方法間共享數據？

解決方案：利用python的contextvars模塊。contextvars模塊允許在協程和線程間共享數據，非常適合FastAPI的請求處理流程。以下示例演示如何使用contextvars創建類似Flask g對象的工具：

import contextvars import types import typing  request_global = contextvars.ContextVar("request_global", default=types.SimpleNamespace())  # 公共API def g():     return request_global.get()

這段代碼定義了一個名為request_global的contextvars變量，其默認值為一個types.SimpleNamespace對象。函數g()作為訪問接口，返回當前請求上下文中的request_global值。 通過在請求處理的不同階段調用g()并修改其屬性，即可在函數間共享數據。例如，在中間件中設置用戶信息，然后在后續路由處理函數中通過g()訪問這些信息。

contextvars模塊的關鍵在于其上下文管理特性。它根據不同的上下文（例如不同的請求）提供不同的變量值，避免數據沖突，使其成為FastAPI中實現請求級數據容器的理想選擇。