如何通過條件表達式優化兩段相似但分散的代碼?

如何通過條件表達式優化兩段相似但分散的代碼?

精簡重復代碼:巧用條件表達式

編程中,經常遇到邏輯相似但因變量或條件差異而導致代碼冗余的情況。例如,以下兩段代碼片段:

if d_m > d_o:     d1 = d_m     sf_0 = scale_factor * 0.5     sf_1 = scale_factor     for i in range(20):         # ... 省略         if d <p>... </p>
if d_m <= d_o:     d1 = d_o     sf_0 = 0     sf_1 = scale_factor * 0.5     for i in range(20):         # ... 省略         if d <p>... </p>

這兩段代碼結構幾乎相同,僅初始化 d1, sf_0, sf_1 不同。 我們可以使用條件表達式將初始化部分合并,從而減少代碼冗余,提升可讀性和可維護性。

優化后的代碼:

d1, sf_0, sf_1 = (d_m, scale_factor * 0.5, scale_factor) if d_m > d_o else (d_o, 0, scale_factor * 0.5) for i in range(20):     # ... 省略     if d <p>... </p>

通過條件表達式,我們優雅地將兩段代碼合并為一段,保持了邏輯一致性,同時顯著減少了代碼量,提高了代碼的可讀性和可維護性。 這種方法適用于許多類似的代碼優化場景,有效避免代碼重復,提升代碼質量。

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