如何在OpenAI的API中實(shí)現(xiàn)上下文關(guān)聯(lián)的對(duì)話功能？

Openai API中的上下文對(duì)話：巧妙運(yùn)用prompt實(shí)現(xiàn)連續(xù)交互

OpenAI API的簡(jiǎn)單問(wèn)答功能易于上手，但要實(shí)現(xiàn)更自然的上下文關(guān)聯(lián)對(duì)話，需要一些技巧。官方文檔并未直接提供context或conversation_id參數(shù)來(lái)維護(hù)上下文，因此我們需要自行管理對(duì)話歷史。

本文將指導(dǎo)您如何通過(guò)巧妙地構(gòu)建Prompt來(lái)實(shí)現(xiàn)上下文關(guān)聯(lián)的對(duì)話功能。

關(guān)鍵策略：在應(yīng)用程序中管理對(duì)話歷史并將其整合到Prompt中

具體步驟如下：

1. 對(duì)話歷史記錄: 您的應(yīng)用需要維護(hù)一個(gè)列表，記錄每次用戶輸入的問(wèn)題和模型的回復(fù)。

2. 構(gòu)建有效的Prompt: 每次用戶提問(wèn)，將對(duì)話歷史記錄整合到新的Prompt中。 這能讓模型理解之前的對(duì)話內(nèi)容，從而生成更連貫的回復(fù)。

3. 控制Prompt長(zhǎng)度: OpenAI API對(duì)Prompt長(zhǎng)度有限制。 如果對(duì)話歷史過(guò)長(zhǎng)，需要考慮以下策略：

   • 截?cái)? 刪除較早的對(duì)話內(nèi)容。
   • 摘要: 使用摘要技術(shù)將對(duì)話歷史濃縮成更短的文本。

4. 處理并更新歷史記錄: 收到模型回復(fù)后，將其添加到對(duì)話歷史記錄中，并將其顯示給用戶。

通過(guò)這種方法，即使沒有直接的上下文參數(shù)，也能在應(yīng)用層面上有效地管理對(duì)話上下文，實(shí)現(xiàn)流暢、自然的連續(xù)對(duì)話。 這是一種靈活且高效的解決方案，讓您的應(yīng)用能夠與OpenAI API進(jìn)行更高級(jí)別的交互。