MySQL 中的倒排索引為何鮮為人知？

倒排索引在 mysql 中的鮮為人用

隨著搜索引擎技術的發展，倒排索引憑借其高效的全文搜索能力，在業界廣泛使用。然而，與 elasticsearch 等專門搜索引擎相比，MySQL 等關系型數據庫中提供的倒排索引似乎鮮為人知。本文將探究其背后的原因，深入了解 MySQL 中倒排索引的特性和局限。

MySQL 自 5.7.6 版本起引入內置的 ngram 全文解析器，使其支持中文、日文和韓文等語言的分詞。這消除了此前僅支持英文全文索引的限制。但實際上，較少有人使用 MySQL 作為全文搜索解決方案。

造成這一現象的原因可能與以下因素有關：

• 性能瓶頸：與 Elasticsearch 等專用搜索引擎相比，MySQL 的倒排索引在處理海量數據時的性能可能較低。
• 功能局限：MySQL 的倒排索引雖支持中文分詞，但可能缺乏 Elasticsearch 等引擎提供的先進功能，例如同義詞擴展、詞形變換和高級查詢語法。
• 社區支持：Elasticsearch 擁有龐大的社區和豐富的知識基礎，而 MySQL 的全文搜索功能的社區支持相對較弱。
• 觀念慣性：業界已將 Elasticsearch 視為全文搜索的首選方案，從而沉淀了使用慣例，阻礙了 MySQL 作為搜索引擎的推廣。

盡管如此，在數據量較小且功能要求不高的場景中，使用 MySQL 作為搜索引擎仍然是可行的。它提供基本的全文搜索能力，并且與現有的關系型數據庫環境集成良好。