如何優化 MySQL 商品銷售情況統計查詢的慢速問題？

優化mysql 商品銷售情況統計查詢慢的問題

給定的sql 查詢用于統計指定時間段內商品銷售情況，但當統計范圍較寬（例如昨天、本周等）時，查詢速度非常慢。優化建議如下：

1. 去除不必要的索引：

   • goods 表的create_time 索引
   • orders 表的create_time 索引

2. 調整orders 表的索引：

   • 將(goods_id) 索引修改為(create_time, goods_id , amount, status)

3. 重寫查詢：

   SELECT g.title,        COUNT(*)                       AS total,        COALESCE(SUM(o.amount), 0)     AS total_amount,        COALESCE(SUM(IF(o.status = 1, o.amount, 0)), 0)     AS success_amount,        COALESCE(SUM(IF(o.status = 2, o.amount, 0)), 0)     AS failed_amount,        COALESCE(SUM(o.status = 1), 0) AS success_total,        COALESCE(SUM(o.status = 2), 0) AS failed_total   FROM orders AS o   JOIN goods AS g ON g.id = o.goods_id  WHERE o.create_time BETWEEN 'xxx' AND 'yyy'  GROUP BY o.id  ORDER BY total DESC  LIMIT 10

4. 考慮使用sqlite：

   • 對于數據量級較小的查詢（幾百萬以內），sqlite 可能提供更佳的性能，減少數據同步的麻煩。

經過這些優化措施，應該可以顯著提高查詢速度，滿足寬范圍時間段統計的需求。