千萬級數據 MySQL 中求和查詢性能優化：如何高效處理多列統計？

千萬級數據 mysql 中求和查詢性能優化

在千萬級數據量的情況下，統計多列求和會遇到性能瓶頸，特別是當需要實時數據時。

問題分析

在給定的示例代碼中，由于需要計算多個字段的總和，且數據量較大，因此會導致超時。簡單的添加索引對全表掃描操作無效。

優化思路

鑒于索引無法優化此類查詢，有兩種優化思路：

• 控制執行頻率：設置一個線程定時執行查詢，并將結果緩存起來，這種方式會犧牲一點實時性。
• 增量更新：將求和值存儲在緩存中，并設計專門的邏輯對其增量更新，這種方式可以實時反映數據變化，但會增加系統的復雜性。

此外，還可以考慮分段查詢，一次只查詢部分用戶的數據，從而減輕數據庫的負載。