如何高效處理海量訂單數據？

mysql 訂單時效分類的處理方法

當面對龐大的訂單數據時，需要根據時間范圍進行分類。一種常見的做法是將訂單拆分成兩張表：近 3 個月訂單的表 t_order 和 3 個月前訂單的表 t_order_old。

數據分類方式

MySQL 提供多種方式進行數據分類。你可以使用定時任務程序，在每天凌晨執行一個服務方法，將 3 個月前的數據從表 t_order 復制到表 t_order_old，并刪除表 t_order 中 3 個月后的數據。

更高效的數據遷移方法

為了提高數據遷移效率，建議使用 INSERT INTO…select… 語句，直接從新表 t_order 向老表 t_order_old 插入數據。這種方法避免了先復制后刪除的操作，同時確保不會影響目標表中的現有行。

分區表功能

對于不需要拆分成兩張表的情況，MySQL 提供了分區表功能。你可以根據時間范圍將表劃分為不同的分區，雖然數據仍存儲在同一個邏輯表中，但物理存儲被分隔開來。這樣可以提高查詢效率，而不需要額外的定時任務進行數據遷移。