問題描述
執行以下 sql 語句：
select count(*) from `t_order_old`
處理 29 萬條數據需要 13.96 秒，詢問是否這種執行效率正常。
解決方案
頻繁使用 count(*) 函數可能會影響查詢性能，尤其是在處理大量數據時。建議采用以下解決方案：
- 存儲統計信息：將需要統計的結果單獨存儲在數據庫中，并在更新操作時同步維護這些統計數據。
- 使用 mysql 觸發器：創建 mysql 觸發器，以便在更新數據表時自動維護統計信息。此方法減少了編寫代碼的需要，并且可以在業務邏輯復雜時提供便利。
示例
假設要統計文章的回復數量。可以使用以下方法：
-- 創建一個額外的字段來存儲回復數量 ALTER TABLE articles ADD COLUMN reply_count INT NOT NULL DEFAULT 0; -- 創建一個觸發器來在更新文章時維護回復數量 CREATE TRIGGER update_reply_count AFTER UPDATE ON articles FOR EACH ROW BEGIN -- 通過子查詢計算回復數量 UPDATE articles SET reply_count = (SELECT COUNT(*) FROM replies WHERE article_id = NEW.id) WHERE id = NEW.id; END;
這樣，獲取文章的回復數量將變得更加高效，無需每次都執行 count(*) 查詢。
? 版權聲明
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載。
THE END
