如何監控 redis 內存使用情況？使用 INFO memory 命令查看整體內存使用情況。使用 MEMORY USAGE key 命令查看單個 key 的內存占用。使用監控工具（如 grafana、prometheus）進行可視化監控，重點關注內存使用峰值。定期執行 MEMORY STATS 命令檢查內存碎片情況。根據監控結果優化 Redis 配置和應用代碼，如限制最大內存使用、優化緩存策略、減少內存占用。
如何監控Redis內存使用情況？這問題問得好，比問“Redis是什么”高明多了！ 畢竟，Redis再牛，內存爆了，一切都是白搭。
這篇文章，咱不整那些虛頭巴腦的，直接上干貨。看完后，你不僅能監控Redis內存，還能明白為啥要監控，以及監控后怎么優化。
先說基礎知識，你得知道Redis是基于內存的數據庫，內存就是它的命根子。內存不夠，它就歇菜。 所以，監控內存使用，就像醫生給病人量血壓一樣重要。
Redis本身提供了幾個好用的命令，幫你了解內存情況：
INFO memory
這個命令，就像Redis的體檢報告，它會告訴你各種內存指標，比如used_memory、used_memory_rss等等。 used_memory是Redis自己認為用的內存，而used_memory_rss是操作系統看到的Redis占用的內存，這兩個數值通常會有差異，這跟操作系統的內存分配機制有關，別太糾結。
再高級點，你可以用：
MEMORY USAGE key
這命令，讓你能精確到某個key占用了多少內存。 這對于找出內存“大戶”非常有用。 試想一下，你發現某個key占用了巨量的內存，而它可能是個過時的緩存，這時候，你就可以把它刪掉，釋放寶貴的內存資源。
但僅僅依靠命令行監控，不夠實時，也不夠方便。 生產環境，你得用監控工具，比如Grafana、Prometheus搭配Redis exporter。 這些工具可以把Redis的內存信息可視化，讓你一眼就能看出內存使用趨勢，及時發現異常。
這里有個小技巧：別只盯著used_memory，還得看used_memory_peak，這是內存使用峰值。 如果used_memory一直低于used_memory_peak，說明你內存用得比較合理，如果兩者差不多，甚至used_memory接近used_memory_rss，那就要小心了，內存可能快爆了。
再說說踩坑點。 很多同學只關注內存總量，忽略了內存碎片。 內存碎片多了，即使還有很多空閑內存，也可能無法分配給新的key，導致Redis性能下降甚至崩潰。 所以，定期執行MEMORY STATS命令，查看內存碎片情況，也是很重要的。
最后，說下優化。 監控只是第一步，更重要的是根據監控結果優化Redis配置和應用代碼。 比如，你可以調整Redis的配置，限制最大內存使用量；或者優化你的緩存策略，減少不必要的緩存數據；或者使用更小的數據類型，減少內存占用。 這些都需要結合實際情況，具體問題具體分析。 記住，監控只是手段，優化才是目的。 這就像醫生給你開了藥，你得按時吃藥，才能治好病。
