復(fù)雜表格數(shù)據(jù)可視化：如何清晰呈現(xiàn)多維度科室醫(yī)師編碼信息？

挑戰(zhàn)：多維度科室醫(yī)師編碼數(shù)據(jù)的可視化

將復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)，例如包含科室、醫(yī)師、編碼原因等多維度信息的表格，轉(zhuǎn)化為清晰易懂的圖表是一項挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的圖表類型，如餅圖、條形圖或折線圖，難以有效呈現(xiàn)這種層層嵌套的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如，如果直接用餅圖表示每個科室的編碼原因分布，則會產(chǎn)生大量難以比較的餅圖，信息量過大且難以解讀。

解決方案：選擇合適的圖表類型

針對這種多維度交叉的數(shù)據(jù)，我們建議采用以下兩種方案：

1. 分科室餅圖： 為每個科室單獨制作餅圖，展示該科室醫(yī)師的編碼原因分布。雖然可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)，但圖表數(shù)量眾多，制作工作量大，可讀性相對較差。

2. 旭日圖（Sunburst Chart）： 旭日圖更適合展現(xiàn)層級關(guān)系數(shù)據(jù)。它可以將科室、醫(yī)師和編碼原因分別作為外層、中間層和內(nèi)層，直觀地展現(xiàn)各層級之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)比例，比多個餅圖更有效率，也更易于理解。

重要提示：需求確認至關(guān)重要

需要注意的是，這類數(shù)據(jù)可視化需求往往變動頻繁，前期投入大量時間精力制作的圖表可能隨時需要修改。因此，在開始制作圖表之前，務(wù)必與項目經(jīng)理充分溝通，明確需求，避免不必要的返工和加班。 選擇合適的圖表類型，并與項目團隊充分溝通，才能高效完成數(shù)據(jù)可視化工作。