后端數據權限控制：如何避免冗余查詢，高效驗證用戶數據操作權限？

后端數據權限控制：優化數據操作權限驗證

高效的后端數據權限控制是系統安全性的基石。本文針對數據修改和刪除操作的權限驗證提出一種高效方案，避免冗余查詢，提升系統性能。

問題：

現有系統在執行數據修改或刪除操作前，需先進行 GET 請求獲取數據的創建者 ID (createUserId)，再與用戶 ID (userId，通過 JWT 獲取) 比較，驗證權限。這種方法效率低且冗余。

現有方案的缺陷：

每次 UPDATE 或 delete 操作都需要額外 GET 請求，存在以下問題：

• 性能瓶頸: 增加數據庫查詢，降低系統性能。
• 代碼冗余: 權限校驗邏輯重復編寫。
• 安全風險: GET 請求存在被篡改的風險，可能繞過權限校驗。

改進方案：

建議利用上下文信息和登錄體系，避免重復數據庫查詢。 在用戶登錄后，將用戶的權限信息（例如，可操作數據的 ID 列表）存儲在服務器端的 ThreadLocal 中。 這樣，UPDATE 和 DELETE 操作可以直接從 ThreadLocal 獲取權限信息進行校驗，無需額外查詢數據庫。

具體步驟：

1. 登錄接口: 登錄成功后，將 userId 和對應的權限信息（例如，可操作數據的 ID 列表）存儲到 ThreadLocal。
2. 數據操作接口 (UPDATE/DELETE): 直接從 ThreadLocal 獲取 userId 和權限信息，判斷請求的 data ID 是否在權限列表中。

此方法避免了冗余查詢，提升系統性能和安全性。 更進一步，可考慮在數據庫中創建權限表，實現更精細化的權限管理，超越簡單的 createUserId 限制。