電商多商品組合優(yōu)惠如何高效計(jì)算？

電商多商品組合優(yōu)惠高效計(jì)算：JavaScript回溯法實(shí)現(xiàn)

電商促銷活動中，多商品組合優(yōu)惠的計(jì)算一直是開發(fā)的難題。本文介紹一種基于JavaScript的算法，高效解決包含單品折扣和多品滿減組合的多商品優(yōu)惠計(jì)算問題，并清晰展現(xiàn)優(yōu)惠方案。

問題描述： 給定商品信息（單品價(jià)、單品折扣、多商品滿減優(yōu)惠），以及用戶購物車商品清單，如何計(jì)算最終價(jià)格并詳細(xì)列出優(yōu)惠方案？

本文提供的JavaScript代碼利用回溯法，有效解決這個(gè)問題。它先計(jì)算單品折扣，再用回溯法尋找最佳多商品滿減組合，最終輸出總價(jià)、總優(yōu)惠金額及具體優(yōu)惠組合。

核心代碼片段如下（完整代碼請參考原文）：

let tb_goods = [   // ... (商品信息，與原文相同) ... ];  let tb_spce = [   // ... (優(yōu)惠信息，與原文相同) ... ];  // ... (compute函數(shù)和回溯函數(shù)discomposebacktrace, composebacktrace的代碼，與原文相同) ...  const demo3 = [   // ... (測試用例，與原文相同) ... ];  const res3 = compute(demo3); console.log(json.stringify(res3)); // {"total":93.1,"discount":11,"compose":[[[1,6,28.5,102],[2,6,25.2,102]],[[4,5,33.6,104]]]}

compute函數(shù)是核心計(jì)算函數(shù)，discomposebacktrace和composebacktrace兩個(gè)回溯函數(shù)分別處理單品折扣和多商品滿減組合。結(jié)果以JSON格式輸出，清晰顯示總價(jià)、總優(yōu)惠及每種優(yōu)惠組合細(xì)節(jié)。 原文提供的demo1到demo7測試用例可用于驗(yàn)證算法的正確性和健壯性。

算法復(fù)雜度： 回溯法計(jì)算復(fù)雜度較高，對于商品數(shù)量和優(yōu)惠組合數(shù)量極大的情況，可能需要算法優(yōu)化或考慮其他更合適的算法。