20億條Oracle數據遷移到新數據庫，如何高效完成6小時內單省份單物資類型處理？

高效遷移20億條oracle數據：6小時內完成單省份單物資類型處理

面對20億條Oracle數據庫數據的遷移挑戰，如何在6小時內完成單省份、單物資類型的處理？本文提供基于Java的解決方案，并重點關注大數據量、復雜計算和容錯性。

現有A表包含省份ID、物資類型、更新日期等字段，數據量高達20億條。目標是將數據遷移到B表，但B表數據模型與A表差異較大，需要復雜計算。遷移按省份ID和物資類型進行，單省份單物資類型數據量在10萬到2000萬條之間。

為避免內存溢出，我們將采用JDBC流式讀取。同時，為保證穩定性，需要實現斷點續傳功能。

解決方案：

遷移方式取決于線上/離線環境。離線遷移可采用多線程并行處理：

1. 線程分配與數據統計: 統計省份數量(m)和物資類型數量(n)。如果n>m，則循環n次，每次啟動m個線程，每個線程處理一個省份和物資類型的組合數據。
2. 批量讀寫: 每個線程每次讀取500條數據（可調整），進行計算后批量寫入B表。為提高寫入速度，可考慮遷移期間暫時刪除B表索引，遷移完成后重建。
3. 異常處理: 記錄異常數據ID，以便后續處理。
4. 分布式處理: 可利用多臺機器，每臺處理一部分省份數據，進一步提升速度。

方案的瓶頸在于A表數據的復雜計算。如果每秒處理數據量足夠高，則可滿足6小時目標。

備選方案：

如果允許備份A表并修改備份數據，則可考慮使用sql語句進行遷移，這可能比Java程序更高效。