高效處理前端批量提交的單據:優化方案探討
前端批量勾選單據進行后端處理是一個常見的業務場景。直接使用循環逐個處理的方式,雖然能完成任務,但效率低下,尤其當單據數量較多時,響應時間會顯著延長。文章開頭就指出,這種方式并非真正的批量處理,而是偽裝的單個處理。 文章中提到,在處理前需要進行大量的條件判斷,并且需要返回每個單據的處理結果(成功或失敗及原因)。那么,如何才能實現高效的批量處理呢?
文章中提到的方案,將100個ID分成5組,每次處理20個,減少了數據庫查詢次數,這是一個好的開始。 然而,這仍然屬于批次處理,而非真正的并行處理。 數據庫IO操作確實耗時,減少查詢次數能有效提升效率。但需要注意的是,一次性查詢的ID數量過多也可能導致數據庫索引失效,反而降低查詢速度,因此需要找到一個合適的批量大小。
更優的方案是采用多線程分批處理。例如,如果需要處理5000個ID,可以開啟10個線程,每個線程負責處理500個ID。 這種方式充分利用了多核CPU的并行計算能力,能夠顯著縮短總的處理時間。 多線程處理可以將原本串行執行的任務并行化,從而大幅提升效率。 當然,在實現多線程處理時,需要考慮線程安全以及異常處理等問題,以保證程序的穩定性和可靠性。
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