springboot多數據源配置下數據庫訪問速度晝夜差異分析
本文分析一個SpringBoot項目中使用Atomikos實現多數據源配置后，數據庫訪問速度出現晝夜差異的問題。項目連接三個數據庫（base1、base2、base3），其中base1和base2訪問速度始終正常，而base3數據庫白天訪問速度極慢甚至超時，僅夜間正常。三個數據庫配置完全一致，僅用于區分不同地區。項目包含實時大屏看板功能，頻繁請求并切換數據源，因此懷疑數據源配置存在問題。
Atomikos數據源配置片段如下：
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"/> <property name="poolSize" value="10"/> <property name="maxPoolSize" value="20"/> <property name="minPoolSize" value="5"/> <property name="maxIdleTime" value="5"/> <property name="maxLifetime" value="60"/> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"/> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"/> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"/> </bean>
(AtomikosDataSourceBean和abstractDataSourceBean的具體實現代碼略)
日志顯示白天同一請求兩次訪問base3數據庫的時間間隔可達一分鐘，排除數據庫自身問題，懷疑系統處理請求存在瓶頸。
建議使用AOP切面編程，記錄每次數據庫訪問的詳細日志，包括數據源名稱、訪問時間戳、接口路徑等。通過分析這些數據，可以更有效地定位問題根源，例如：網絡波動、連接池資源耗盡、數據庫白天負載過高等等。 詳細的AOP日志將有助于精準定位并解決問題。
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