SpringBoot多數據源配置下的數據庫性能問題排查
項目采用Atomikos實現多數據源配置，連接三個mysql數據庫：base1、base2和base3。base1和base2數據庫性能穩定，但base3數據庫白天訪問速度極慢，經常超時，夜間恢復正常。三個數據庫配置完全一致，僅數據內容不同。由于項目用于實時大屏看板，頻繁請求并切換數據源，懷疑問題可能與數據源配置或其他因素有關。
Atomikos數據源配置如下：
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"/> <property name="poolSize" value="10"/> <property name="maxPoolSize" value="20"/> <property name="minPoolSize" value="5"/> <property name="maxIdleTime" value="5"/> <property name="maxLifetime" value="60"/> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"/> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"/> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"/> </bean>
日志顯示白天訪問base3數據庫時存在顯著延遲甚至超時，這表明可能存在連接池阻塞或其他瓶頸。
問題并非簡單的連接池配置不足，可能由以下因素造成：
- 網絡波動: 白天網絡負載可能較高，影響數據庫訪問速度。
- 數據庫負載: 白天數據庫訪問量激增，導致base3數據庫資源不足。
- 連接池異常: 盡管配置看似合理，連接池可能出現連接泄漏或其他異常。
- 資源競爭: 其他應用可能與base3數據庫競爭資源。
建議使用AOP切面記錄每次數據庫訪問的詳細信息，包括數據源、開始時間、結束時間和接口路徑等。通過分析這些日志，可以精準定位問題根源。 例如，可以關注base3數據庫的連接數變化，以及每個請求的執行時間。 這將有助于確定是網絡、數據庫、連接池還是其他應用導致了性能瓶頸。
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