如何通過識別變動賬戶來優化熱點數據的篩選和同步?

如何通過識別變動賬戶來優化熱點數據的篩選和同步?

高效篩選與同步海量熱點數據

大規模數據同步中,如何高效篩選和同步熱點數據至關重要。例如,系統間通過通知和定時輪詢同步賬戶流水,頻繁的輪詢導致大量無數據賬戶的同步,加重上游系統負擔。本文提出一種優化方案,通過識別變動賬戶來提升效率。

最初方案考慮使用redis緩存(zset或set)存儲賬戶,并設置TTL和LRU淘汰策略。但由于賬戶數量巨大,可能面臨bigkey問題,且LRU策略效果難以評估,緩存過載時與全量查詢無異。

改進方案的核心在于識別自上次同步后發生變動的賬戶。通過上游系統提供的接口,獲取指定時間點后變動賬戶ID列表(例如,基于update_time查詢)。

僅同步列表中的賬戶,即可避免無效查詢,顯著提升同步效率,同時減輕上游系統壓力,實現熱點數據的高效篩選和同步。

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