SpringBoot多節(jié)點(diǎn)環(huán)境下避免定時(shí)任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的策略
在單節(jié)點(diǎn)SpringBoot應(yīng)用中,@Scheduled注解能很好地完成定時(shí)任務(wù)調(diào)度。但部署到多節(jié)點(diǎn)環(huán)境后,同一任務(wù)在多個節(jié)點(diǎn)上同時(shí)執(zhí)行的問題便凸顯出來。本文探討如何在保留@Scheduled注解的同時(shí),避免多節(jié)點(diǎn)環(huán)境下定時(shí)任務(wù)的重復(fù)執(zhí)行。
@Scheduled注解的任務(wù)最終由TaskScheduler調(diào)度,常見的實(shí)現(xiàn)是ThreadPoolTaskScheduler。要實(shí)現(xiàn)集群環(huán)境下的單節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,我們需要對ThreadPoolTaskScheduler進(jìn)行定制。
核心思路是在ThreadPoolTaskScheduler的調(diào)度邏輯中,集成redis分布式鎖機(jī)制。具體步驟如下:
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配置自定義的TaskScheduler: 創(chuàng)建一個繼承自ThreadPoolTaskScheduler的自定義類,重寫其核心調(diào)度方法。
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集成Redis分布式鎖: 在每個調(diào)度方法執(zhí)行前,嘗試獲取Redis分布式鎖。只有獲取到鎖的節(jié)點(diǎn)才能執(zhí)行任務(wù)。
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釋放鎖: 任務(wù)執(zhí)行完成后,立即釋放Redis分布式鎖。
通過這種方式,即使多個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行相同的SpringBoot應(yīng)用,也只有持有Redis分布式鎖的節(jié)點(diǎn)會執(zhí)行定時(shí)任務(wù),從而有效避免重復(fù)執(zhí)行。
這種方法保證了在多節(jié)點(diǎn)環(huán)境下,定時(shí)任務(wù)的執(zhí)行依然有序且高效。 需要注意的是,選擇合適的Redis客戶端以及分布式鎖實(shí)現(xiàn)方式,對于系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能至關(guān)重要。