思思久久好好热精品国产,狠狠色婷婷久久综合频道日韩,一个色综合久久

JSON序列化與JDK序列化在存儲和效率上的差異有哪些？

json序列化與JDK序列化：存儲與效率差異分析

redis應用中，開發者常青睞JSON序列化，認為其效率更高、存儲空間更小。然而，實踐中并非總是如此，例如Pig框架的OAuth2實現就選擇了JDK序列化存儲Token。本文將深入探討JSON與JDK序列化在存儲和效率上的差異，解釋這種選擇差異的原因。

JSON序列化特性

JSON序列化基于文本，存儲非文本數據（數字、二進制、布爾值）時，空間占用相對較大。但其文本格式使其具備良好的可讀性和可編輯性，方便人工或程序處理。此外，JSON語言無關性使其在跨平臺應用中廣受歡迎。

測試結果顯示，JSON序列化在某些場景下空間占用顯著高于JDK序列化（例如token存儲，JDK僅需17字節）。這是因為JSON需將所有數據轉換為文本格式，增加了存儲開銷。

JDK序列化特性

JDK序列化采用二進制格式存儲數據，包含類型等額外信息，因此效率并非總是優于其他二進制序列化方式。但其二進制特性使其在存儲二進制數據時更節省空間。然而，JDK序列化數據僅能被Java程序讀取，直接查看和修改數據都較為困難。

測試結果表明，JDK序列化在某些數據類型下確實更節省空間。這與其更適合處理復雜對象和二進制數據的特性有關。

測試方法

為了驗證JSON與JDK序列化的差異，我們設計了如下測試：

@SpringBootTest public class redisSerializerTest {     @Autowired     RedisTemplate redisTemplate;     @Autowired     ObjectMapper objectMapper;      @BeforeEach     void initRedisTemplate() {         redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());         redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer());         redisTemplate.setHashKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer());         redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer());     }      @BeforeEach     void initObjectMapper() {         objectMapper = new ObjectMapper();         objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());     }      @Test     void testRedis() throws JsonProcessingException {         ComplexObject complexObject = createComplexObject();         redisTemplate.opsForValue().set("testSerailizerByJson:1", complexObject);         redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java()); //此處需補充RedisSerializer的實現         redisTemplate.opsForValue().set("testSeralizerByJdk:1", complexObject);     }      ComplexObject createComplexObject() { //此處需補充ComplexObject的定義         ComplexObject complexObject = new ComplexObject();         complexObject.setName("Test Name");         complexObject.setAge(30);         complexObject.setHobbies(Arrays.asList("Hobby1", "Hobby2", "Hobby3"));         Map<String, String> attributes = new HashMap<>();         for (int i = 0; i < 10; i++) {             attributes.put("attribute" + i, "value" + i);         }         complexObject.setAttributes(attributes);         return complexObject;     }      // ... 其他方法 ... }

通過此測試，我們可以比較不同數據類型和復雜度下的序列化效果，從而選擇最合適的序列化方式。