如何使用Tone.js從音頻文件中提取并量化音調(diào)信息？

利用Tone.JS分析音頻并量化音調(diào)

音頻分析中，提取并量化音調(diào)信息至關(guān)重要，這在音樂分析、音頻處理等領(lǐng)域都有廣泛應用。本文將演示如何使用Tone.js庫從MP3或WAV音頻文件中提取音調(diào)信息，并將其轉(zhuǎn)化為一系列數(shù)值（例如：3, 3, 9, 2, 10, 13），表示音調(diào)隨時間的變化。

首先，我們需要一個示例程序來展示音頻頻譜信息的提取。通過可視化的頻譜圖，我們可以觀察音頻的頻率成分。 提取頻譜信息后，關(guān)鍵在于將頻率值映射到具體的音調(diào)值。

音調(diào)通常用音名表示（例如：”C”, “C#”, “D”, “D#”, “E”）。我們將頻率值轉(zhuǎn)換為對應的音名，從而實現(xiàn)音調(diào)的量化。例如，特定頻率可能對應音名”C”，另一個頻率對應”D#”。

在實際操作中，需要注意內(nèi)存管理。如果遇到內(nèi)存不足問題（例如，在示例程序中），可以嘗試刷新頁面來釋放資源。

最終，我們將得到一個數(shù)值序列，代表音頻文件的音調(diào)隨時間的變化，每秒一個值。此方法適用于多種音頻格式，包括MP3和WAV。