如何優化熱點數據的篩選以提高數據同步效率？

提升數據同步效率：熱點數據篩選策略

高效篩選熱點數據是數據同步的關鍵。本文探討的場景是：上游系統與下游系統通過通知和定時輪詢同步賬戶流水。由于輪詢頻繁且大部分賬戶無數據更新，導致上游系統負載過高。因此，我們需要優化策略，只同步熱點數據。

最初方案考慮使用redis緩存維護熱點賬戶，利用zset或set存儲，并設置過期時間和LRU淘汰策略。然而，大量賬戶可能導致bigkey問題，緩存效用降低。

問題的核心在于：如何識別自上次同步后發生變更的賬戶？

最佳方案是：上游系統提供接口，根據update_time返回指定時間段內發生變更的賬戶ID列表。下游系統僅需根據此列表進行同步，避免無效查詢，顯著提升效率。 這將有效解決上游系統負載過高的問題，并確保數據同步的及時性和準確性。