如何優化熱點數據的篩選以提高數據同步效率?

如何優化熱點數據的篩選以提高數據同步效率?

提升數據同步效率:熱點數據篩選策略

高效篩選熱點數據是數據同步的關鍵。本文探討的場景是:上游系統與下游系統通過通知和定時輪詢同步賬戶流水。由于輪詢頻繁且大部分賬戶無數據更新,導致上游系統負載過高。因此,我們需要優化策略,只同步熱點數據。

最初方案考慮使用redis緩存維護熱點賬戶,利用zset或set存儲,并設置過期時間和LRU淘汰策略。然而,大量賬戶可能導致bigkey問題,緩存效用降低。

問題的核心在于:如何識別自上次同步后發生變更的賬戶?

最佳方案是:上游系統提供接口,根據update_time返回指定時間段內發生變更的賬戶ID列表。下游系統僅需根據此列表進行同步,避免無效查詢,顯著提升效率。 這將有效解決上游系統負載過高的問題,并確保數據同步的及時性和準確性。

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