Python在Debian中的調(diào)試技巧有哪些

在debian系統(tǒng)中調(diào)試python代碼有多種方法，以下是一些常用的調(diào)試技巧和步驟：

使用Python的內(nèi)置pdb模塊進(jìn)行調(diào)試

• 插入斷點(diǎn)：在需要調(diào)試的代碼行前插入 import pdb; pdb.set_trace()，這會(huì)在運(yùn)行到該行時(shí)暫停代碼執(zhí)行。
• 調(diào)試命令：
  • n 或 next：執(zhí)行下一行代碼。
  • s 或 step：進(jìn)入函數(shù)調(diào)用。
  • c 或 continue：繼續(xù)執(zhí)行，直到遇到下一個(gè)斷點(diǎn)。
  • l：列出當(dāng)前執(zhí)行語句周圍的代碼。
  • p expression：輸出表達(dá)式的值。

使用ide調(diào)試器

• pycharm：提供圖形界面的調(diào)試器，支持設(shè)置斷點(diǎn)、檢查變量和逐步執(zhí)行代碼。
• vscode：同樣提供內(nèi)置調(diào)試器，可以通過安裝Python擴(kuò)展來使用。

使用日志記錄進(jìn)行調(diào)試

使用Python的 Logging 模塊記錄不同級(jí)別的日志信息，幫助跟蹤代碼執(zhí)行過程。例如：

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEbug) logging.debug(f'x: <span>{x}, y: {y}'</span>) 

使用斷言進(jìn)行合理性檢查

在代碼中使用 assert 語句可以幫助及早發(fā)現(xiàn)這些bug。例如：

value = get_value() assert value >= 0, "value不應(yīng)該為負(fù)數(shù)" 

理解變量作用域（全局與局部）

確保正確使用全局變量和局部變量，避免變量作用域相關(guān)的錯(cuò)誤。

立即學(xué)習(xí)“Python免費(fèi)學(xué)習(xí)筆記（深入）”；

避免可變默認(rèn)參數(shù)陷阱

在函數(shù)定義時(shí)，避免使用可變對(duì)象作為默認(rèn)參數(shù)值。例如：

def add_item(item, my_list=<span>None</span>):     if my_list is None:         my_list = []     my_list.append(item)     return my_list 

使用性能分析工具輔助調(diào)試

使用性能分析工具如 cProfile 來分析函數(shù)耗時(shí)，找出代碼中的性能瓶頸。例如：

import cProfile def profile_fib():     # 斐波那契數(shù)列計(jì)算     pass 

使用日志與性能分析輔助調(diào)試

通過日志分級(jí)體系和性能分析工具，可以更有效地跟蹤代碼執(zhí)行情況和性能特征。

以上方法可以幫助你在Debian系統(tǒng)中有效地調(diào)試Python代碼。選擇哪種方法取決于你的具體需求和工作環(huán)境。