優(yōu)化like查詢性能需避免以通配符開頭的模糊匹配，如將%abc改為abc%，以利用索引；其次可使用全文索引替代部分模糊查詢，尤其適合頻繁搜索的字段；再者可通過建立反轉(zhuǎn)字段或冗余字段提升固定模式查詢效率；最后結(jié)合緩存、分頁和異步加載降低數(shù)據(jù)庫壓力。合理設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與查詢邏輯是關(guān)鍵。
使用 LIKE 查詢時，mysql 的性能常常會受到影響，尤其是當查詢條件以通配符開頭（如 %abc 或 %abc%）時。這種情況下索引可能無法生效，導致全表掃描，效率低下。那么，如何優(yōu)化 LIKE 查詢、提升其性能呢？以下是一些實用建議。
1. 避免以通配符開頭的模糊查詢
LIKE 查詢中最影響性能的是以 % 開頭的情況，例如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%張三';
這種寫法會導致 MySQL 無法使用索引，只能進行全表掃描。如果數(shù)據(jù)量大，響應(yīng)時間會明顯變慢。
建議：
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如果必須進行前綴模糊匹配，可以考慮使用 倒排索引 或 全文索引。
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盡量改寫成后綴匹配，比如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '張三%';
這種方式可以利用索引，大幅提升查詢速度。
2. 使用全文索引來替代部分模糊查詢
對于需要頻繁進行模糊搜索的字段（如文章內(nèi)容、產(chǎn)品描述等），可以考慮使用 MySQL 的全文索引（FULLTEXT）。
創(chuàng)建全文索引的方式如下：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, body);
然后使用 MATCH … AGaiNST 查詢：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, body) AGAINST('數(shù)據(jù)庫');
這種方式比 LIKE ‘%數(shù)據(jù)庫%’ 快很多，尤其適合中英文混合或較長文本的搜索場景。
注意：
- 全文索引對中文支持有限，需配合分詞插件（如 ngram）使用；
- 最少匹配長度受配置限制，默認是4個字符。
3. 對固定模式的模糊查詢建立生成列或冗余字段
有時候我們確實需要進行類似 %關(guān)鍵詞% 的查詢，又希望提高效率。這時候可以考慮：
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建立一個“反轉(zhuǎn)字段”，用于反向匹配：
ALTER TABLE users ADD COLUMN name_reversed VARCHAR(255); UPDATE users SET name_reversed = REVERSE(name); CREATE INDEX idx_name_reversed ON users(name_reversed);
然后將查詢轉(zhuǎn)換為：
SELECT * FROM users WHERE name_reversed LIKE REVERSE('%張三') + '%';雖然這種方法有點繞，但在某些特定場景下能有效利用索引。
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或者在業(yè)務(wù)層預處理，把常用模糊匹配的內(nèi)容單獨提取出來建索引。
4. 合理使用緩存和分頁減少壓力
當模糊查詢不可避免時，可以通過以下方式降低數(shù)據(jù)庫負擔：
- 分頁處理：避免一次性返回大量數(shù)據(jù)，使用 LIMIT offset, size 分頁；
- 緩存結(jié)果：對一些高頻但變化不大的模糊查詢結(jié)果做緩存（如 redis）；
- 異步加載：前端先展示部分結(jié)果，再通過滾動加載更多數(shù)據(jù)。
這些方法雖然不能直接提升查詢本身的速度，但可以在整體上改善用戶體驗和系統(tǒng)負載。
基本上就這些常用的優(yōu)化手段了。關(guān)鍵在于根據(jù)實際需求選擇合適的策略，有些時候并不是技術(shù)問題，而是設(shè)計問題。合理規(guī)劃數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢邏輯，往往比單純調(diào)優(yōu) SQL 更有效。
