json.loads 是 python 中解析 json 字符串為 python 對象的核心函數。1. 它的基本用法是將合法 json 字符串轉換為字典或列表，要求鍵和值必須符合 json 格式標準；2. 常見錯誤包括格式不正確，如使用單引號、缺少逗號等，建議通過 try-except 捕獲異常處理；3. 高級用法支持參數定制，如 object_hook 可用于處理鍵名，parse_float 和 parse_int 可指定自定義解析方式；4. 使用時需注意性能瓶頸、安全性、編碼格式及嵌套結構處理，確保高效安全地操作 json 數據。
在Python中，json.loads 是一個非常常用的函數，用于將 JSON 格式的字符串轉換為 Python 的數據結構（通常是字典或列表）。它屬于標準庫中的 json 模塊，使用起來簡單但需要注意一些細節。
1. json.loads 的基本用法
json.loads 的作用是解析一個符合 JSON 格式的字符串，并將其轉換為對應的 Python 對象。例如：
import json json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}' data = json.loads(json_str) print(data["name"]) # 輸出: Alice
上面的例子中，JSON 字符串被成功解析成了一個字典。注意幾點：
- 鍵必須用雙引號包裹；
- 值如果是布爾值，要用小寫的 true 或 false；
- NULL 表示空值，在 Python 中會被轉成 None。
2. 常見錯誤及處理方法
使用 json.loads 時最常見的問題是傳入的字符串格式不正確，導致拋出 json.JSONDecodeError 異常。
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常見錯誤包括：
- 使用單引號而不是雙引號；
- 缺少逗號或括號；
- 包含非法字符（如注釋）；
應對建議：
- 確保輸入的字符串是合法的 JSON；
- 如果不確定來源是否可靠，可以用 try-except 捕獲異常：
try: data = json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError as e: print("解析失敗:", e)
3. 高級用法和參數說明
雖然大多數情況下我們只用傳一個字符串給 json.loads，但它也支持一些可選參數來定制解析行為：
參數舉例：
- object_hook: 自定義處理字典的函數；
- parse_float 和 parse_int: 可以指定自定義的解析函數；
- strict: 控制是否嚴格解析（默認為 True）
舉個簡單的例子，我們可以用 object_hook 來統一處理鍵名：
def convert_keys_to_upper(d): return {k.upper(): v for k, v in d.items()} json_str = '{"name": "Bob", "age": 30}' data = json.loads(json_str, object_hook=convert_keys_to_upper) print(data) # 輸出: {'NAME': 'Bob', 'AGE': 30}
這個功能在處理大量 JSON 數據時非常實用。
4. 注意事項和性能考慮
雖然 json.loads 很方便，但在實際開發中也有一些容易忽略的點：
- 性能方面：如果處理的是大體積 JSON 字符串，加載速度可能會成為瓶頸；
- 安全性問題：不要對不可信的數據源直接調用 json.loads，避免潛在注入風險；
- 編碼問題：確保輸入字符串是 Unicode 格式，否則可能需要先解碼；
- 嵌套結構：遇到復雜嵌套結構時，記得用遞歸或輔助函數提取內容；
基本上就這些。掌握好 json.loads 的用法，能幫助你在處理 API 接口、配置文件等場景時更高效地操作 JSON 數據。
