使用python自動化郵件處理可節省時間，具體步驟：1.利用smtplib和email庫構造郵件內容并通過smtp發送；2.用pandas讀取excel聯系人列表并循環發送個性化郵件；3.配置定時任務實現自動運行。日常辦公中，重復耗時的郵件任務可通過編程解決，首先導入smtplib和email模塊構建郵件頭、正文及附件，連接smtp服務器發送郵件，例如通過qq郵箱的smtp地址smtp.qq.com并使用授權碼登錄；接著，使用pandas讀取contacts.xlsx文件中的收件人信息，在循環中動態替換郵件模板中的變量，如“親愛的{{name}}”，提升郵件專業度；最后將腳本配置為定時任務，windows可用任務計劃程序，mac/linux可用crontab，確保機器開機且聯網狀態下按時執行，并建議加入日志記錄和異常捕獲機制以增強穩定性。掌握這些核心技巧后，即可快速搭建自己的郵件自動化系統。
在日常辦公中，郵件處理常常是重復又耗時的工作。如果你每天都要發幾十封內容類似但收件人不同的郵件，或者需要定時給固定人群發送報表、通知等信息，python 可以幫你輕松實現自動化，把這部分時間省下來做更有價值的事。
下面分享幾個實用的技巧，幫助你用 Python 快速上手批量處理郵件任務。
使用 smtplib 和 email 庫發送基礎郵件
Python 自帶的 smtplib 和 email 模塊已經足夠完成基本的郵件發送功能。你可以用它們構造郵件內容（包括正文、附件等），并通過 SMTP 協議發送出去。
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操作步驟：
- 導入必要的模塊
- 構建郵件頭（發件人、收件人、主題）
- 編寫郵件正文和添加附件
- 連接 SMTP 服務器并登錄
- 發送郵件并關閉連接
舉個例子，比如你要通過 QQ 郵箱發送郵件，SMTP 地址是 smtp.qq.com，端口一般是 465 或 587。你需要先在郵箱設置里開啟 SMTP 并獲取授權碼，而不是使用你的登錄密碼。
批量發送郵件的關鍵：讀取聯系人列表
要實現“批量”效果，關鍵在于如何從 Excel 或 CSV 文件中讀取聯系人信息，并循環調用發送函數。
建議做法：
- 使用 pandas 讀取 Excel 表格，結構清晰
- 每行數據對應一個收件人，字段包括姓名、郵箱、個性化內容等
- 在循環中動態替換郵件模板中的變量，比如“親愛的 {{name}}”
這樣可以做到每封郵件看起來像是專門寫的，提升專業度。
例如：
import pandas as pd df = pd.read_excel("contacts.xlsx") for index, row in df.iterrows(): send_email(row['email'], subject="專屬通知", name=row['name'])
加入定時任務，真正實現“自動”
如果你希望每天早上 9 點準時發送郵件，不用每次手動運行腳本，可以把這個 Python 腳本加入系統定時任務。
windows 上可以用任務計劃程序，Mac/linux 可以用 crontab。
簡單配置后，即使你不打開電腦，腳本也會按時執行。當然，前提是你的機器處于開機狀態且網絡暢通。
注意幾點：
- 測試階段建議加日志記錄，方便排查問題
- 如果郵件內容依賴外部數據（如報表文件），確保這些文件也自動生成或更新
- 定時任務最好加上異常捕獲機制，避免失敗后無人知曉
基本上就這些。掌握這幾個核心點，你就可以寫出一套屬于自己的郵件自動化系統了。雖然看起來有點技術含量，其實真做起來也不復雜，關鍵是思路清晰，細節到位。
