編寫python單元測試用例的規范核心在于提升可讀性和降低維護成本。首先，命名要清晰統一，采用 test_功能名_場景 的格式，如 test_login_success，避免模糊名稱；測試類與模塊對應，文件結構與源碼保持一致。其次，使用 setup/teardown 或 pytest 的 fixture 管理前置和后置操作，如數據庫連接的初始化與釋放，確保用例之間互不干擾。第三，斷言應聚焦行為驗證而非實現細節，如判斷結果值而非調用次數。第四，覆蓋率不必追求極致，但主流程、邊界條件和異常處理必須覆蓋，優先保障關鍵路徑。遵循這些規范能有效提升測試代碼質量，支持長期維護和團隊協作。
寫python單元測試時，用例怎么寫才算規范？其實核心就兩點：可讀性強、維護成本低。很多人一開始只想著把測試跑起來，但隨著項目變大，不規范的測試代碼反而成了負擔。
下面幾個方面是編寫Python單元測試用例時比較實用的規范建議，尤其適合團隊協作和長期維護。
1. 命名清晰，結構統一
測試函數的命名一定要能說明它在測什么。推薦使用 test_功能名_場景 的方式，比如：
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- test_login_success
- test_login_invalid_password
這樣一看就知道這個用例是在測試登錄功能的哪種情況。不要圖省事寫成 test_01 或者 test_case1 這種模糊名稱。
另外，一個測試類對應一個被測模塊，文件結構也盡量與源碼保持一致。例如：
src/ module/ user.py tests/ test_user.py
這樣查找和維護都很方便。
2. 用setup和teardown管理前置后置操作
很多測試用例都需要準備數據或初始化環境，這時候應該用好 setUp() 和 tearDown() 方法（如果是pytest，則可以用fixture）。
舉個例子，如果你每次測試都要連接數據庫，那就可以在 setUp() 中建立連接，在 tearDown() 中斷開。這樣每個用例之間互不影響，也不會因為中間失敗導致資源泄漏。
如果是pytest風格，可以這樣寫：
@pytest.fixture def db_connection(): conn = connect_to_db() yield conn conn.close()
然后在測試函數中直接傳入這個fixture就能用了。
3. 斷言要準確，避免過度依賴實現細節
寫斷言的時候，重點是要驗證行為而不是實現細節。比如你測試一個函數返回是否成功，應該判斷結果值或者狀態碼，而不是去檢查函數內部有沒有調用某個私有方法。
常見錯誤：
# 錯誤示例 assert mock_obj.method.called_once() # 正確做法 assert result == expected
如果你的斷言太依賴具體實現，那以后代碼一改，測試就會頻繁報錯，維護成本高。
4. 測試覆蓋率不是越高越好，關鍵路徑必須覆蓋
有些團隊強制要求測試覆蓋率到90%以上，其實沒必要。真正重要的是：
- 主流程必須覆蓋
- 邊界條件要有用例驗證
- 異常處理也要測試，比如輸入非法參數、空數據等
你可以用 coverage.py 來看哪些地方沒覆蓋到，優先補上這些關鍵點。
基本上就這些。測試用例寫得好，不僅能在開發階段發現問題，還能為后續重構提供信心。看似多花了幾分鐘寫測試，其實節省了更多調試時間。
