學python網絡編程的關鍵在于理解網絡通信的基本邏輯和常用方法。要讓兩個程序通過網絡“說話”，首先要掌握socket通信，它是python網絡編程的基礎。服務端需監聽ip和端口，客戶端連接后即可傳輸數據。其次，要分清tcp和udp的區別：1. tcp是可靠的、面向連接的協議，適合傳文字等對可靠性要求高的場景；2. udp無連接，速度快但不保證送達，適合實時音視頻傳輸。最后，實現多任務處理以避免程序卡住，常見方式包括：3. 使用線程（threading）處理多個客戶端連接；4. 使用異步io（asyncio）高效管理大量輕量級任務；5. 多進程（multiprocessing）適用于cpu密集型任務。初學者應先實現基本通信，再逐步優化性能。
學Python網絡編程，重點不在語法多復雜，而是理解網絡通信的基本邏輯和常用方法。如果你剛接觸這個領域，可能最想知道的是：怎么讓兩個程序通過網絡“說話”？用什么方式更簡單有效？下面我們就從幾個關鍵點入手，講講入門時必須掌握的內容。
1. 理解Socket通信是基礎
所有Python網絡通信幾乎都繞不開 Socket（套接字）。你可以把它想象成兩個程序之間的“電話線”，一端發送，另一端接收。
- 服務端要先“監聽”某個IP和端口
- 客戶端再“連接”過去，建立連接后就可以傳數據了
# 簡單的服務端示例 import socket s = socket.socket() s.bind(('0.0.0.0', 8888)) s.listen(1) print("等待連接...") conn, addr = s.accept() print("來自", addr, "的連接") data = conn.recv(1024) print("收到數據:", data.decode())
客戶端就更簡單了：
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# 客戶端發送一條消息 import socket s = socket.socket() s.connect(('127.0.0.1', 8888)) s.send(b"Hello from client")
注意：
- send 發送的是 bytes 類型，記得 encode
- recv 接收的數據也要 decode 才能變成字符串
- 如果你卡在 recv 這一步，大概率是沒收到數據或連接沒建立成功
2. TCP 和 UDP 的區別要搞清楚
初學者容易混淆這兩個協議。它們都是傳輸數據的方式，但適用場景不同。
- TCP 是可靠的、面向連接的協議。就像打電話，說一句對方聽一句，不會丟信息。
- UDP 是無連接的，速度快但不保證送達。適合視頻、游戲這種對實時性要求高、偶爾丟包也沒關系的場景。
舉個例子：
- 聊天軟件發文字？用TCP穩妥
- 實時音視頻傳輸？通常選UDP，丟幾幀沒關系，延遲不能大
Python中使用UDP也很簡單：
# UDP服務端接收 import socket s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.bind(('0.0.0.0', 9999)) data, addr = s.recvfrom(1024) print("收到UDP數據：", data.decode())
客戶端：
# UDP客戶端發送 import socket s = socket.socket(socket.SOCK_DGRAM) s.sendto(b"Hello via UDP", ("127.0.0.1", 9999))
3. 多任務處理：別讓你的程序卡住
如果你寫了個服務器，只能同時處理一個客戶端，那顯然不夠用。怎么辦？可以用以下幾種方式實現“并發”。
常見做法包括：
- 每來一個連接就開一個新線程（threading）
- 使用異步IO（asyncio）——適合大量輕量級任務
- 多進程（multiprocessing）——適合CPU密集型任務
比如用線程實現多客戶端支持：
import socket import threading def handle_client(conn): data = conn.recv(1024) print("收到:", data.decode()) conn.close() s = socket.socket() s.bind(('0.0.0.0', 8888)) s.listen(5) while True: conn, addr = s.accept() t = threading.Thread(target=handle_client, args=(conn,)) t.start()
這種方式雖然簡單，但線程太多會帶來資源壓力。如果是做爬蟲、聊天機器人這類任務，可以考慮用 asyncio 更高效地管理連接。
基本上就這些。剛入門的時候不用追求寫出高性能服務器，先把連接建立起來、把數據傳通是最重要的。等熟悉了基本流程，再慢慢優化效率也不遲。
