學python爬蟲的關鍵在于掌握核心基礎并動手實踐。1. 首先要了解http請求與響應機制，包括get/post方法、headers作用及常見狀態碼，使用requests庫發送請求獲取數據；2. 掌握html結構解析，利用beautifulsoup或lxml配合css選擇器或xpath精準提取所需內容；3. 學會多種數據存儲方式，如txt、csv、json文件及數據庫，根據項目復雜度選擇合適方案；4. 注意遵守網站訪問規則，控制請求頻率、使用代理ip、設置user-agent避免被封禁。以上知識點構成了python爬蟲的入門核心，實際操作中應注重練習和問題解決。
學Python爬蟲，基礎知識點其實不算多，但都很關鍵。剛開始學的時候，重點是掌握怎么從網頁里提取數據、怎么處理這些數據，以及一些基本的規則和限制。下面這幾個部分，是你必須了解的內容。
1. HTTP請求與響應的基礎知識
爬蟲本質上就是模擬瀏覽器向服務器發起請求，然后獲取返回的數據。所以你得先知道HTTP協議的基本流程：客戶端發送請求（Request），服務器返回響應（Response）。
你需要了解常見的請求方法（GET、POST）、請求頭（Headers）的作用，比如User-Agent是用來標識瀏覽器的，有些網站會檢查這個字段；還有狀態碼，比如200表示成功，404表示頁面不存在。
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實際操作中，你可以用requests庫來發請求，簡單又方便。比如：
import requests response = requests.get('https://example.com') print(response.status_code) print(response.text)
這部分不需要太深入網絡協議，但要能看懂請求是怎么回事，遇到問題才知道去查哪塊內容。
2. 網頁結構解析：HTML 和 css選擇器
大多數網頁數據都藏在HTML代碼里。你要學會看HTML結構，知道什么是標簽、屬性、文本內容。比如標題通常在
標簽里，文章內容可能在某個
里面。
常用工具是BeautifulSoup或者lxml，配合css選擇器或XPath來提取數據。比如用CSS選擇器找所有鏈接：
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') links = soup.select('a') for link in links: print(link.get('href'))
這一塊的關鍵是定位準確，有時候一個網頁結構復雜，嵌套多層，你就得一層層往下找。建議多練習幾個網頁，熟悉各種寫法。
3. 數據存儲：保存你爬下來的內容
爬到數據后總得存起來吧？常見的做法有幾種：
比如用csv模塊寫入數據：
import csv with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['標題', '鏈接']) writer.writerow(['示例', 'https://example.com'])
開始可以先用txt或csv練手，等項目復雜了再考慮數據庫。
4. 遵守規則，避免被封IP
很多網站會對頻繁訪問的行為做限制，比如封IP、彈驗證碼。這時候你就得注意：
- 控制請求頻率，別瘋狂刷接口（可以用time.sleep()暫停幾秒）
- 使用代理IP池，輪換不同的IP地址
- 設置合理的User-Agent，偽裝成正常瀏覽器
- 不要去爬robots.txt禁止的內容
比如設置請求頭：
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0 Safari/537.36' } response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
這塊不難，但容易忽略。很多人第一次跑程序就被封了，就是沒加這些細節。
基本上就這些。Python爬蟲入門不需要太多理論，關鍵是動手寫代碼，遇到問題再查資料。上面這幾塊掌握了，就能寫出能干活的小爬蟲了。
常用工具是BeautifulSoup或者lxml，配合css選擇器或XPath來提取數據。比如用CSS選擇器找所有鏈接：
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') links = soup.select('a') for link in links: print(link.get('href'))
這一塊的關鍵是定位準確，有時候一個網頁結構復雜，嵌套多層，你就得一層層往下找。建議多練習幾個網頁，熟悉各種寫法。
3. 數據存儲：保存你爬下來的內容
爬到數據后總得存起來吧？常見的做法有幾種：
比如用csv模塊寫入數據：
import csv with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['標題', '鏈接']) writer.writerow(['示例', 'https://example.com'])
開始可以先用txt或csv練手，等項目復雜了再考慮數據庫。
4. 遵守規則，避免被封IP
很多網站會對頻繁訪問的行為做限制，比如封IP、彈驗證碼。這時候你就得注意：
- 控制請求頻率，別瘋狂刷接口（可以用time.sleep()暫停幾秒）
- 使用代理IP池，輪換不同的IP地址
- 設置合理的User-Agent，偽裝成正常瀏覽器
- 不要去爬robots.txt禁止的內容
比如設置請求頭：
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0 Safari/537.36' } response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
這塊不難，但容易忽略。很多人第一次跑程序就被封了，就是沒加這些細節。
基本上就這些。Python爬蟲入門不需要太多理論，關鍵是動手寫代碼，遇到問題再查資料。上面這幾塊掌握了，就能寫出能干活的小爬蟲了。
