正則表達式是python中處理文本的強大工具，通過re模塊實現字符串匹配、查找和替換?；咀址ヅ淙鏰只匹配字母a，而元字符如.匹配任意字符，d匹配數字，w匹配單詞字符，s匹配空白符，若需匹配元字符本身則使用轉義，例如用.匹配點號。例如，手機號可表示為r’d{11}’。分組用()實現，如r'(d{4})-(d{2})-(d{2})’提取年月日，也可命名分組如(?p
正則表達式是處理文本的強大工具，尤其在python中，通過re模塊可以靈活地進行字符串匹配、查找和替換。掌握它的基本規則和用法，能極大提升數據清洗、日志分析等任務的效率。
匹配基礎：字符與元字符
正則最基礎的是字符匹配，比如寫一個a就只會匹配字母a。但真正有用的是元字符，它們有特殊含義。例如：
- . 匹配任意單個字符（除了換行符）
- d 匹配數字，等價于[0-9]
- w 匹配單詞字符，包括字母、數字和下劃線
- s 匹配空白字符，如空格、制表符、換行
如果你要匹配這些元字符本身，比如想查找一個點號.，就需要用.來轉義。
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舉個例子，想匹配手機號碼（假設是11位數字），可以寫成：
import re pattern = r'd{11}' text = '我的電話是13812345678' match = re.search(pattern, text)
這樣就能提取出電話號碼。
分組與捕獲：讓結構更清晰
有時候我們不只是要判斷是否匹配，還想從中提取特定部分。這時候可以用分組，用小括號()包裹需要的部分。
比如你想從一段文本中提取年月日：
pattern = r'(d{4})-(d{2})-(d{2})' text = '日期是 2024-03-15' match = re.search(pattern, text) year, month, day = match.groups()
這里每個括號就是一個分組，分別對應年、月、日。你也可以給分組命名，比如：
pattern = r'(?P<year>d{4})-(?P<month>d{2})-(?P<day>d{2})'
這樣之后可以通過名字訪問：
match.group('year') # 返回 '2024'
常見陷阱與使用建議
正則雖然強大，但也容易踩坑。以下是一些實用建議：
- 貪婪 vs 非貪婪：默認情況下，像.*這樣的表達式會盡可能多地匹配內容，這可能不是你想要的?？梢栽诤竺婕觽€?變成非貪婪模式，例如.*?。
- 錨點很重要：如果你想確保整個字符串都符合某個模式，而不是其中一部分，記得加上^開頭和$結尾。
- 多行匹配注意換行符：默認.不匹配換行符，如果想讓它也匹配，可以加上re.DOTALL標志。
- 測試正則表達式：可以先用在線工具（如regex101.com）測試你的表達式是否正確，避免反復調試代碼。
舉個小例子：你想匹配以“hello”開頭、以“world”結尾的句子，可以寫成：
pattern = r'^hello.*world$'
但如果中間可能有多行，應該加上re.DOTALL：
re.search(pattern, text, re.DOTALL)
總結一下常用函數
Python的re模塊有幾個常用的函數，用途各有不同：
- re.match()：從字符串開頭開始匹配，不匹配開頭直接返回None
- re.search()：掃描整個字符串，找到第一個匹配項
- re.findall()：返回所有匹配的結果，適合提取多個值
- re.sub()：替換匹配的內容，常用于清理文本
基本上就這些核心功能了，熟練掌握后就可以應對大多數文本處理場景。
