shelve模塊是python中用于持久化存儲的工具，它以鍵值對形式保存數據，支持增刪改查操作。1. 寫入數據：使用shelve.open打開文件后直接賦值；2. 讀取數據：通過鍵獲取對應的值；3. 修改數據：為已有鍵重新賦值；4. 刪除數據：用del刪除指定鍵值對。適合用于存儲配置、緩存結果、保存應用狀態等場景，但需注意不能支持并發寫入、修改可變對象需重新賦值、跨平臺兼容性等問題。
在python中，如果你想找一個簡單又實用的方式來保存數據，shelve模塊是個不錯的選擇。它能讓你像操作字典一樣存儲和讀取數據，并且數據是持久化的，也就是說程序退出后數據還在。
什么是shelve模塊？
shelve 是 Python 標準庫中的一個模塊，它的核心功能是提供持久化存儲能力。你可以把它理解成一個“磁盤上的字典”，通過鍵值對（key-value）的方式把數據存到文件里，下次再讀出來用。
使用上很簡單：打開一個 shelve 文件，就可以像操作普通字典那樣賦值、取值、刪除。它底層其實是基于 pickle 模塊來序列化對象的。
如何進行鍵值對操作？
shelve 的基本用法非常直觀，主要就是增刪改查幾個動作：
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寫入數據
打開文件后直接像字典一樣賦值就行：
import shelve with shelve.open('mydata') as db: db['name'] = 'Alice' db['age'] = 25 -
讀取數據
同樣用 key 來獲取 value：
with shelve.open('mydata') as db: print(db['name']) # 輸出 Alice -
修改數據
直接給已有的 key 賦新值即可：
with shelve.open('mydata') as db: db['age'] = 26 -
刪除數據
使用 del 刪除某個鍵值對：
with shelve.open('mydata') as db: del db['age']
需要注意的是，shelve 存儲的對象必須是可以被 pickle 序列化的，比如列表、字典、數字、字符串這些沒問題，但自定義類對象需要小心處理。
常見使用場景有哪些？
shelve 最適合用于一些輕量級的數據持久化需求，比如：
- 存儲配置信息
- 緩存計算結果避免重復執行
- 小型應用的狀態保存（如游戲進度）
舉個例子，你寫了個爬蟲，每次都要請求網頁很慢，那可以把已經抓取過的內容用 url 作為 key 存起來，下次先查有沒有緩存，沒有再請求。
有什么注意事項？
雖然 shelve 簡單好用，但也有一些容易忽略的地方：
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它不是數據庫替代品，不能支持并發寫入，多個進程同時寫可能出錯。
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修改可變對象時要記得重新賦值，否則不會保存改動：
with shelve.open('mydata') as db: lst = db.get('mylist', []) lst.append(1) db['mylist'] = lst # 必須重新賦值才能保存 -
默認是以讀寫模式打開文件，如果希望只讀可以加參數：
shelve.open('mydata', flag='r') -
不同操作系統下生成的文件格式可能有差異，注意跨平臺兼容性問題。
基本上就這些了。用得合適的話，shelve 可以幫你省不少事，特別是快速開發小工具或腳本的時候。
