要高效使用 python 的 traceback 模塊進行調試，可采取以下技巧：1. 手動獲取異常信息時，用 traceback.print_exc() 直接打印或 traceback.format_exc() 獲取字符串；2. 通過 limit 參數控制顯示堆棧層數，如 traceback.print_exc(limit=2) 顯示最后兩層；3. 結合 Logging 模塊記錄異常到日志文件，使用 logging.Error() 或 logging.exception() 自動帶出 traceback；4. 在交互式環境中自定義 traceback 輸出格式，提取每一幀的信息以實現更清晰展示。這些方法能顯著提升調試效率并增強錯誤處理機制的健壯性。
在 python 開發中，當程序拋出異常時，traceback 信息是我們調試問題的第一手資料。而 traceback 模塊則可以幫助我們更靈活地處理這些堆棧信息。這篇文章會講幾個實用技巧，讓你在使用 traceback 模塊進行調試時更高效。
如何打印完整的異常信息？
通常我們看到的異常信息是自動打印出來的，但在某些情況下（比如想把異常記錄到日志里），我們需要手動獲取并處理它。
這時候可以用 traceback.print_exc() 或者 traceback.format_exc()：
import traceback try: x = 1 / 0 except Exception: traceback.print_exc() # 直接打印完整堆棧
或者你想保存成字符串再處理，可以這樣：
error_msg = traceback.format_exc() print("錯誤詳情：n", error_msg)
這兩個函數的區別在于輸出形式，一個直接打印，另一個返回字符串。根據你的場景選擇即可。
怎樣只打印部分堆棧？
有時候你不需要看整個堆棧，只想關注某幾層調用。比如你在封裝異常處理邏輯的時候，可能希望跳過一些內部包裝函數，讓輸出更簡潔。
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這時候可以使用 limit 參數來控制顯示的堆棧層數：
traceback.print_exc(limit=2) # 只顯示最后兩層堆棧
或者從最外層開始顯示：
traceback.print_exc(limit=-2) # 顯示前兩層
這個功能適合在寫中間件或框架時隱藏一些不重要的調用細節，讓使用者更容易定位真正的錯誤來源。
把異常信息寫入日志文件
如果你在開發一個服務類程序，通常會希望將異常信息記錄到日志中，而不是直接打印出來。這時候可以用 traceback.format_exc() 結合 logging 模塊一起使用：
import logging import traceback logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR) try: something_bad() except Exception: logging.error("發生異常：n%s", traceback.format_exc())
這樣可以把詳細的堆棧信息寫進日志文件，方便后續排查問題。
另外一個小技巧是，在調試階段可以加上 exc_info=True 參數，這樣 logging 也會自動帶上 traceback：
logging.exception("發生了錯誤") # 等價于： logging.error("發生了錯誤", exc_info=True)
在交互式環境中查看異常堆棧
如果你是在 ipython、jupyter Notebook 這類環境中調試代碼，有時默認的 traceback 顯示方式不夠清晰。你可以使用 traceback 模塊來自定義輸出格式。
例如，獲取當前異常的 traceback 對象后，手動解析每一幀的信息：
import sys import traceback try: x = 1 / 0 except Exception: exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info() for filename, lineno, function, line in traceback.extract_tb(tb): print(f"File {filename}, line {lineno}, in {function}") print(" ", line)
這種做法適合你想按自己的格式展示錯誤，比如在 GUI 工具中高亮顯示錯誤位置。
基本上就這些常見場景了。掌握這幾個小技巧，能讓你在面對復雜異常時更快定位問題，也更容易寫出健壯的日志和錯誤處理機制。
