HDFS如何在Linux中進行數據壓縮

在linux系統里，有多種方式能夠實現hdfs（hadoop分布式文件系統）的數據壓縮。以下是幾種常見的操作方法與步驟：

1. 利用Hadoop內置的壓縮功能

Hadoop自身配備了若干壓縮工具，比如hadoop-compression-codec。通過這些工具可以輕松完成文件的壓縮與解壓任務。

文件壓縮示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -compress  <output_file></output_file>

文件解壓縮示例

hadoop jar hadoop-compression-codec.jar -decompress  <output_file></output_file>

2. 借助Linux終端指令集

還可以運用Linux下的命令行程序如gzip、bzip2、xz來進行文件的壓縮與解壓縮。

gzip壓縮操作

gzip 

此操作會產生一個名為“.gz”的壓縮文件。

gzip解壓縮操作

gunzip 

bzip2壓縮操作

bzip2 

執行后將創建一個以“.bz2”結尾的壓縮文件。

bzip2解壓縮操作

bunzip2 

xz壓縮操作

xz 

該過程會生成一個“.xz”格式的壓縮文件。

3. 運用HDFS特定指令

HDFS同樣提供了專門的命令用于處理壓縮過的文件。

將本地文件上傳并壓縮至HDFS

hadoop fs -put <local_file><hdfs_destination> hadoop fs -copyFromLocal <local_file><hdfs_destination></hdfs_destination></local_file></hdfs_destination></local_file>

從HDFS下載并解壓縮文件

hadoop fs -get <hdfs_source><local_destination> hadoop fs -copyToLocal <hdfs_source><local_destination></local_destination></hdfs_source></local_destination></hdfs_source>

4. 在Hadoop Streaming中啟用壓縮

當利用Hadoop Streaming執行mapreduce任務時，可在配置文件中設定相應的壓縮參數。

MapReduce作業配置示例

在job.conf文件內加入如下設置：

<property><name>mapreduce.map.output.compress</name><value>true</value></property><property><name>mapreduce.map.output.compress.codec</name><value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value></property>

5. 第三方壓縮軟件的應用

此外，也可以借助7-Zip、winrar之類的第三方壓縮軟件來完成文件的壓縮與解壓縮工作，不過這類軟件一般需要先在本地運行，之后再把處理好的文件傳入HDFS。

總結

究竟采用何種手段主要看實際應用場景和個人偏好。若是在Hadoop集群內部開展工作，則Hadoop內置的壓縮工具或者HDFS命令行工具或許是最佳選擇；而如果是在本地機器上操作，則Linux命令行工具或是第三方壓縮軟件可能更為便捷實用。