mro是python中方法解析順序的機制，用于確定多重繼承下方法的查找順序。當類繼承自多個父類時，python通過c3線性化算法生成mro，確保每個類只出現一次且子類總在父類前面，同時保持父類的相對順序不變。例如，類d(b, c)的mro為d → b → c → a → Object。c3算法的核心規則包括：1. 子類出現在父類前面；2. 父類順序從左到右保持不變；3. 各類mro需一致合并。mro常見于調用super()、設計mixin類及調試繼承問題時。可通過classname.__mro__屬性或mro()方法查看mro順序，幫助理解和維護復雜繼承結構。
在Python中，MRO（Method Resolution Order，方法解析順序）決定了多重繼承下方法的查找順序。理解MRO對編寫清晰、可維護的面向對象代碼非常重要，尤其是在使用了多層繼承結構時。
什么是MRO？
MRO是Python用來確定在類繼承體系中調用哪個類的方法的一種機制。當你有一個類繼承自多個父類時，Python需要一種明確的方式來決定調用哪一個父類的方法。這個順序就是MRO所定義的。
比如：
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass print(D.__mro__)
輸出結果會是：
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(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
這說明在調用D實例的方法時，Python會按照D → B → C → A → object的順序來查找方法。
MRO是怎么計算出來的？C3線性化算法簡介
Python使用的是C3線性化算法來生成MRO。它保證每個類只出現一次，并且子類總是在父類前面，同時保持各個父類的相對順序不變。
簡單來說，C3算法的核心規則有：
- 子類出現在父類前面
- 父類的順序從左到右保持不變
- 各個類的MRO必須一致地合并
舉個例子：
class X: pass class Y: pass class Z: pass class A(X, Y): pass class B(Y, Z): pass class C(A, B): pass
你可能會想當然認為C的MRO是：C → A → X → B → Y → Z
但實際Python中會報錯，因為X和Y之間存在沖突，無法滿足所有條件。這就是C3算法的嚴格之處。
實際開發中MRO的應用場景
在實際項目中，MRO最常被用在以下幾個場景：
- 調用super()函數：super()背后依賴的就是MRO來決定調用哪個父類的方法。
- 混入類（Mixin）設計：很多框架如django或flask中大量使用Mixins組合功能，這時MRO就顯得尤為重要。
- 調試多重繼承問題：當方法行為不符合預期時，查看MRO可以幫助定位問題。
例如，在使用super().__init__()時，Python并不是直接調用第一個父類的構造函數，而是根據MRO順序依次調用。
如何查看一個類的MRO？
你可以通過以下方式查看某個類的方法解析順序：
- 使用 ClassName.__mro__ 屬性（返回元組）
- 使用 ClassName.mro() 方法（返回列表）
- 使用 help(ClassName) 查看詳細信息（適合交互式環境）
比如：
print(D.__mro__) # 或者 print(D.mro())
這兩個方式都能直觀看到當前類的MRO順序。
基本上就這些。掌握MRO有助于你在處理復雜繼承結構時少踩坑，雖然日常開發中不一定經常寫多重繼承，但一旦涉及，搞清楚MRO就非常關鍵。
