java線程池的創建方式多樣，核心在于根據實際場景選擇合適的策略并合理配置參數。1. threadpoolexecutor 是最核心、最靈活的創建方式，允許自定義所有參數，例如核心線程數、最大線程數、空閑線程存活時間、任務隊列類型等；2. executors 工廠類提供了一系列靜態方法用于創建預定義的線程池，簡化了創建過程，包括 newfixedthreadpool（固定大小）、newcachedthreadpool（可緩存）、newsinglethreadexecutor（單線程）和 newscheduledthreadpool（定時任務）。參數配置方面，corepoolsize 應根據任務類型設定，cpu 密集型任務建議設置為 cpu 核心數，i/o 密集型任務可適當增加；maximumpoolsize 需結合任務隊列容量決定；keepalivetime 控制非核心線程的存活時間；任務隊列如 arrayblockingqueue 適用于任務量大的場景，synchronousqueue 適用于快速響應場景；拒絕策略包括拋出異常、調用者執行、丟棄任務等。線程池類型選擇需結合應用場景，如 newcachedthreadpool 可能導致 oom，newfixedthreadpool 適合穩定任務流。評估線程池大小時，cpu 密集型任務建議為核心數 +1，i/o 密集型任務為核心數 *2，并通過實際測試調整。監控可通過 threadpoolexecutor 提供的方法或 jconsole、visualvm 等工具完成。避免死鎖的關鍵是避免循環依賴，可使用不同線程池或 future 異步獲取結果。
Java線程池的創建方式多樣，核心在于根據實際場景選擇合適的策略并合理配置參數，以達到最佳的性能和資源利用率。理解每種創建方式的特點以及參數的影響至關重要。
解決方案
Java提供了多種創建線程池的方式，主要包括：
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ThreadPoolExecutor: 這是最核心、最靈活的創建方式。它允許你自定義線程池的所有參數，例如核心線程數、最大線程數、空閑線程存活時間、任務隊列類型等等。
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Executors工廠類: Executors 提供了一系列靜態方法，用于創建預定義的線程池，簡化了線程池的創建過程。例如：
- newFixedThreadPool(int nThreads): 創建一個固定大小的線程池，核心線程數和最大線程數相同。
- newCachedThreadPool(): 創建一個可緩存的線程池，線程數可以動態增長，空閑線程會被回收。
- newSingleThreadExecutor(): 創建一個單線程的線程池，保證任務順序執行。
- newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 創建一個可以執行定時任務的線程池。
參數配置建議
線程池的參數配置直接影響其性能。以下是一些建議：
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corePoolSize (核心線程數): 線程池中始終保持的線程數量。如果提交的任務數小于核心線程數，則直接創建新線程執行任務。 選擇多少合適？ 這取決于你的應用場景。如果任務是 CPU 密集型的，那么核心線程數可以設置為 CPU 核心數。 如果任務是 I/O 密集型的，可以適當增加核心線程數。
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maximumPoolSize (最大線程數): 線程池中允許的最大線程數量。當任務隊列滿了，且當前線程數小于最大線程數時，會創建新線程來執行任務。 超過這個數量就會拒絕任務，所以要結合任務隊列的容量來考慮。
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keepAliveTime (空閑線程存活時間): 當線程池中的線程數量超過核心線程數時，多余的空閑線程在指定時間內會被銷毀。 設置一個合理的存活時間，可以避免資源浪費。
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TimeUnit (時間單位): keepAliveTime 的時間單位，例如秒、毫秒等。
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BlockingQueue (任務隊列): 用于存放等待執行的任務。常見的任務隊列有：
- ArrayBlockingQueue: 基于數組的有界隊列。
- LinkedBlockingQueue: 基于鏈表的無界隊列 (或者有界隊列)。
- SynchronousQueue: 不存儲任務的隊列，每個插入操作必須等待一個移除操作。
- PriorityBlockingQueue: 具有優先級的隊列。
選擇哪種隊列？ ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 適用于任務量比較大的場景，而 SynchronousQueue 適用于任務量較小，且要求快速響應的場景。
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RejectedExecutionHandler (拒絕策略): 當任務隊列滿了，且線程池中的線程數量達到最大線程數時，新提交的任務會被拒絕。Java 提供了幾種默認的拒絕策略：
- AbortPolicy: 直接拋出 RejectedExecutionException 異常。
- CallerRunsPolicy: 由提交任務的線程來執行任務。
- DiscardPolicy: 直接丟棄任務。
- DiscardOldestPolicy: 丟棄隊列中最老的任務，然后嘗試執行當前任務。
也可以自定義拒絕策略，例如記錄日志或者將任務持久化到數據庫。
如何選擇合適的線程池類型？
Executors 工廠類提供的線程池類型各有特點，適用于不同的場景。
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newFixedThreadPool: 適用于任務量比較穩定，需要保證任務順序執行的場景。例如，處理固定數量的請求。
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newCachedThreadPool: 適用于任務量不確定，需要快速響應的場景。例如，處理突發的大量請求。 但是需要注意，由于線程數可以無限增長，可能會導致 OOM (Out Of Memory) 異常。
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newSingleThreadExecutor: 適用于需要保證任務順序執行，且只需要一個線程來執行任務的場景。例如，處理 GUI 事件。
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newScheduledThreadPool: 適用于需要執行定時任務的場景。例如，定時備份數據。
線程池大小如何評估？
線程池的大小是一個需要仔細考慮的問題，沒有一個通用的公式可以適用于所有場景。 一個常用的經驗法則是：
- CPU 密集型任務: 線程池大小 = CPU 核心數 + 1
- I/O 密集型任務: 線程池大小 = CPU 核心數 * 2
但是，這只是一個起點。 最終的線程池大小需要通過實際測試來確定。 可以通過監控線程池的各項指標，例如任務隊列長度、活躍線程數、任務完成數量等，來調整線程池的大小，直到達到最佳的性能。
如何監控線程池的狀態？
可以使用 ThreadPoolExecutor 提供的方法來監控線程池的狀態：
- getPoolSize(): 獲取線程池中的線程數量。
- getActiveCount(): 獲取正在執行任務的線程數量。
- getQueue().size(): 獲取任務隊列中的任務數量。
- getCompletedTaskCount(): 獲取已完成的任務數量。
也可以使用 JConsole、VisualVM 等工具來監控線程池的狀態。
如何避免線程池死鎖？
線程池死鎖是指多個線程互相等待對方釋放資源，導致所有線程都無法繼續執行的情況。 避免線程池死鎖的關鍵在于避免循環依賴。 例如，一個線程在執行任務時，又提交了一個任務到同一個線程池，并且等待該任務完成。 如果線程池中的所有線程都在執行類似的等待任務，就會導致死鎖。 可以使用不同的線程池來執行不同的任務，或者使用 Future 來異步獲取任務結果，避免線程之間的相互等待。
