Linux PyTorch支持哪些GPU

pytorch所支持的GPU類型主要依賴于CUDA版本。作為NVIDIA推出的并行計算平臺和編程模型，CUDA Toolkit為PyTorch提供了底層支持。因此，PyTorch可以支持哪些GPU，實際上由CUDA Toolkit所支持的GPU決定。

CUDA Toolkit與GPU兼容性

• CUDA Toolkit 12.0 到 12.5：適用于計算能力在9.0及以上版本的GPU，例如GeForce RTX 30系列、A100、A800等。
• CUDA Toolkit 11.7 至 11.8：支持計算能力8.9及以上的GPU，包括GeForce RTX 3080、Titan系列等。
• CUDA Toolkit 11.1 到 11.6：支持計算能力8.6及以上的GPU，如GeForce GTX 16系列、Tesla V100等。
• CUDA Toolkit 11.0：支持計算能力8.0及以上的GPU，比如GeForce GTX 10系列、Tesla P100等。

安裝建議

1. 確認CUDA版本：通過命令行執行 nvidia-smi 命令，查看當前系統中的CUDA版本，確保其不低于10.2。
2. 選擇合適的PyTorch版本：根據實際使用的CUDA版本，在PyTorch官網下載安裝對應的PyTorch版本。
3. 更新GPU驅動程序：安裝與所使用CUDA版本相匹配的NVIDIA顯卡驅動。
4. 配置環境變量：設置好 CUDA_VISIBLE_DEVICES 環境變量，以保證PyTorch能夠正確識別可用的GPU資源。

由于PyTorch支持廣泛的GPU型號，具體支持列表需參考CUDA Toolkit版本。用戶應確保安裝了正確的CUDA Toolkit版本以及相應的NVIDIA驅動，并從PyTorch官網獲取適配的PyTorch庫進行安裝。