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最近在做一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入的項(xiàng)目，需要處理大量的 CSV 文件。這些文件動輒幾百 MB 甚至幾 GB，如果使用傳統(tǒng)的 php 函數(shù)，例如 fgetcsv()，很容易導(dǎo)致內(nèi)存溢出。為了解決這個(gè)問題，我開始尋找更高效的 CSV 處理方案。經(jīng)過一番調(diào)研，我發(fā)現(xiàn)了 handcraftedinthealps/goodby-csv 這個(gè)庫。
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handcraftedinthealps/goodby-csv 是一個(gè) PHP CSV 導(dǎo)入/導(dǎo)出庫，它的主要特點(diǎn)是內(nèi)存效率高、靈活且可擴(kuò)展。它通過逐行讀取 CSV 文件并執(zhí)行回調(diào)函數(shù)的方式，避免了將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中，從而解決了內(nèi)存溢出的問題。
使用 composer 安裝 goodby-csv 非常簡單：
composer require handcraftedinthealps/goodby-csv
以下是一個(gè)簡單的 CSV 導(dǎo)入示例：
use GoodbyCSVImportStandardLexer; use GoodbyCSVImportStandardInterpreter; use GoodbyCSVImportStandardLexerConfig; $config = new LexerConfig(); // 可選：自定義分隔符、包圍符、編碼等 // $config->setDelimiter("t"); // $config->setEnclosure("'"); // $config->setToCharset('UTF-8'); // $config->setFromCharset('SJIS-win'); $lexer = new Lexer($config); $interpreter = new Interpreter(); $interpreter->addObserver(function(array $row) { // 在這里處理每一行數(shù)據(jù)，例如插入數(shù)據(jù)庫 // var_dump($row); }); $lexer->parse('data.csv', $interpreter);
在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了一個(gè) Lexer 對象和一個(gè) Interpreter 對象。Lexer 對象負(fù)責(zé)解析 CSV 文件，Interpreter 對象負(fù)責(zé)處理解析后的數(shù)據(jù)。我們通過 addObserver() 方法注冊一個(gè)回調(diào)函數(shù)，這個(gè)回調(diào)函數(shù)會在每一行數(shù)據(jù)被解析后執(zhí)行。
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goodby-csv 還支持 CSV 導(dǎo)出，以下是一個(gè)簡單的示例：
use GoodbyCSVExportStandardExporter; use GoodbyCSVExportStandardExporterConfig; $config = new ExporterConfig(); // 可選：自定義分隔符、包圍符、編碼等 // $config->setDelimiter("t"); // $config->setEnclosure("'"); // $config->setToCharset('SJIS-win'); // $config->setFromCharset('UTF-8'); $exporter = new Exporter($config); $data = [ ['id', 'name', 'email'], ['1', 'alice', 'alice@example.com'], ['2', 'bob', 'bob@example.com'], ]; $exporter->export('output.csv', $data);
goodby-csv 的優(yōu)勢在于：
- 內(nèi)存效率高： 逐行讀取和處理 CSV 數(shù)據(jù)，避免內(nèi)存溢出。
- 靈活可配置： 支持自定義分隔符、包圍符、編碼等。
- 支持多字節(jié)字符： 支持處理包含多字節(jié)字符的 CSV 文件。
- 單元測試完善： 庫的質(zhì)量有保障。
通過使用 goodby-csv，我成功解決了大型 CSV 文件的導(dǎo)入問題，大大提高了數(shù)據(jù)處理效率，并避免了內(nèi)存溢出的風(fēng)險(xiǎn)。如果你也遇到了類似的問題，不妨試試 goodby-csv，相信它會給你帶來驚喜。
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