要確認(rèn) linux 系統(tǒng)中 pytorch 是否安裝成功,可以參考以下操作流程:
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打開終端: 啟動你的 Linux 終端程序。
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進(jìn)入 python 環(huán)境: 根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置,輸入 python 或 python3 命令來啟動 Python 交互界面。
python
或者使用
python3
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嘗試導(dǎo)入 PyTorch 模塊: 在 Python 中試著加載 torch 和 torchvision 模塊,以驗證其可用性。
import torch import torchvision
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查看當(dāng)前安裝的 PyTorch 版本: 輸出 PyTorch 的版本號,用于確認(rèn)安裝狀態(tài)。
print(torch.__version__)
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檢測 GPU 驅(qū)動支持情況(如適用): 如果你擁有 NVIDIA 顯卡并已配置 CUDA 環(huán)境,可以通過下面的代碼判斷 PyTorch 能否識別到顯卡設(shè)備。
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device)
若輸出為 cuda,則表示 PyTorch 成功識別到了 GPU。
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執(zhí)行基礎(chǔ)張量運(yùn)算測試: 最后,運(yùn)行一個簡單的張量創(chuàng)建和打印操作,進(jìn)一步驗證功能是否正常。
x = torch.rand(2, 3) print(x)
正常情況下會顯示一個 2 行 3 列的隨機(jī)數(shù)值矩陣。
只要在完成以上所有步驟時未出現(xiàn)異常,并且能夠正確獲取版本與設(shè)備信息,就說明 PyTorch 已經(jīng)順利安裝并可在你的 Linux 系統(tǒng)上使用。
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THE END