Rust在Linux中的并發處理

Rust在Linux中的并發處理

rustlinux 平臺上的并發機制表現得尤為出色,這得益于其標準庫提供的豐富并發原語。以下將介紹一些核心概念及示例代碼,幫助你更好地掌握 Rust 的并發編程技巧。

基礎并發工具

  1. 線程Threads): Rust 提供了 std::thread 模塊用于創建和管理線程。

     use std::thread;   fn main() {      let handle = thread::spawn(|| {          println!("這是新線程!");      });       handle.join().unwrap();  }
  2. 共享內存與互斥鎖(Mutex): 利用 Mutex 可以確保多個線程安全地訪問共享資源。

     use std::sync::{Arc, Mutex};  use std::thread;   fn main() {      let counter = Arc::new(Mutex::new(0));      let mut handles = vec![];       for _ in 0..10 {          let counter = Arc::clone(&counter);          let handle = thread::spawn(move || {              let mut num = counter.lock().unwrap();              *num += 1;          });          handles.push(handle);      }       for handle in handles {          handle.join().unwrap();      }       println!("計數器值: {}", *counter.lock().unwrap());  }
  3. 線程間通信(Channels): 使用 mpsc 模塊可以實現多生產者單消費者的消息傳遞模式。

     use std::sync::mpsc;  use std::thread;   fn main() {      let (tx, rx) = mpsc::channel();       thread::spawn(move || {          tx.send("hello").unwrap();      });       let message = rx.recv().unwrap();      println!("Received: {}", message);  }

進階并發工具

  1. 原子操作(Atomic Operations): 利用 std::sync::atomic 模塊執行低級的原子操作。

     use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};  use std::sync::Arc;  use std::thread;   fn main() {      let counter = Arc::new(AtomicUsize::new(0));      let mut handles = vec![];       for _ in 0..10 {          let counter = Arc::clone(&counter);          let handle = thread::spawn(move || {              counter.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);          });          handles.push(handle);      }       for handle in handles {          handle.join().unwrap();      }       println!("計數器值: {}", counter.load(Ordering::SeqCst));  }
  2. 讀寫鎖(RwLock): 使用 std::sync::RwLock 允許多個讀取線程同時訪問數據,而寫入線程則獨占訪問。

     use std::sync::{Arc, RwLock};  use std::thread;   fn main() {      let data = Arc::new(RwLock::new(0));      let mut handles = vec![];       for i in 0..10 {          let data = Arc::clone(&data);          let handle = thread::spawn(move || {              let mut num = data.write().unwrap();              *num += 1;          });          handles.push(handle);      }       for handle in handles {          handle.join().unwrap();      }       println!("數據值: {}", *data.read().unwrap());  }

擴展資料

借助上述內容和工具,你可以更輕松地編寫出高效、安全的并發程序。

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