CentOS HDFS數(shù)據(jù)壓縮方法

在centos系統(tǒng)里，利用hadoop分布式文件系統(tǒng)（hdfs）實施數(shù)據(jù)壓縮可按照以下流程開展：

1. 安裝Hadoop：首先要確認(rèn)Hadoop已在CentOS完成安裝。若未安裝，建議查閱Hadoop官方指南完成安裝。

2. 設(shè)置Hadoop兼容壓縮：編輯Hadoop的配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml，激活壓縮功能并指定壓縮算法。

   core-site.xml 示例配置如下：

    <configuration><property><name>io.compression.codecs</name><value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec</value></property></configuration>

   hdfs-site.xml 示例配置如下：

    <configuration><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><property><name>dfs.namenode.handler.count</name><value>100</value></property><property><name>dfs.datanode.handler.count</name><value>100</value></property><property><name>dfs.blocksize</name><value>134217728</value></property><property><name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name><value>false</value></property><property><name>io.compression.codec.snappy.class</name><value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value></property></configuration>

3. 開啟Hadoop集群服務(wù)：保證Hadoop集群處于啟動狀態(tài)且運作無誤。

    start-dfs.sh  start-yarn.sh

4. 借助Hadoop指令行工具執(zhí)行壓縮：運用Hadoop指令行工具把本地文件上傳至HDFS同時實現(xiàn)壓縮。

    hadoop fs -copyFromLocal -p /local/path/to/file.txt /hdfs/path/to/destination/

5. 于mapreduce任務(wù)中應(yīng)用壓縮：如果正在開發(fā)MapReduce程序，可在任務(wù)配置環(huán)節(jié)啟用壓縮。

   Mapper輸出壓縮：

    Configuration conf = new Configuration();  conf.set("mapreduce.map.output.compress", "true");  conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");  Job job = Job.getInstance(conf);

   Reducer輸出壓縮：

    Configuration conf = new Configuration();  conf.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress", "true");  conf.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");  Job job = Job.getInstance(conf);

6. 核實壓縮成效：通過HDFS指令行工具驗證文件是否已被壓縮。

    hadoop fs -ls /hdfs/path/to/destination/  hadoop fs -getfile /hdfs/path/to/destination/file.txt file.txt

依照上述步驟，你就能在CentOS系統(tǒng)中借助HDFS達(dá)成數(shù)據(jù)壓縮。依據(jù)實際需求挑選適合的壓縮算法，并在MapReduce任務(wù)中做相應(yīng)調(diào)整。