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場景描述
最近遇到一個生產(chǎn)環(huán)境，一個程序因為代碼寫的有問題，導(dǎo)致cpu占用很高，所以需要馬上排查問題，首先要先找出哪個程序，具體代碼在哪里，所以需要借助jstack、jmap這些命令來定位具體的線程，查看具體的線程堆棧信息
問題模擬
為了模擬生產(chǎn)環(huán)境問題，需要寫點代碼，讓ai寫吧，但是不要oom，只是讓cpu高就行，AI寫的代碼，接口傳一個比較大的值，比如10000
代碼語言：Javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
package com.example.demo.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class HelloController { @GetMapping(value = "/test") public void test(@RequestParam(value = "num", defaultValue = "10000")Integer num) { // 定義線程數(shù)量，這里設(shè)置為CPU核心數(shù)的兩倍，以確保高CPU使用率 int numberOfThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; Thread[] threads = new Thread[numberOfThreads]; // 創(chuàng)建并啟動線程 for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) { threads[i] = new Thread(new IntensiveTask(num)); threads[i].start(); } } static class IntensiveTask implements Runnable { private Integer num = 10000; public IntensiveTask(Integer num) { this.num = num; } @Override public void run() { while (true) { // 創(chuàng)建一個大型數(shù)組 int[] array = new int[num]; // 使用計算密集型操作，如排序 java.util.Arrays.sort(array); // 短暫休眠以避免完全占用CPU try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); return; } } } }}
將代碼丟到開發(fā)環(huán)境，java啟動程序
代碼語言：JavaScript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
nohup java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar > /opt/logs/output.log 2>&1 &
調(diào)用接口：
代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
curl http://127.0.0.1:8080/test?num=10000
問題處理
在window系統(tǒng)有任務(wù)管理器這些可視化界面可以看，在linux服務(wù)器也有，比如top命令
定位CPU占用高的進(jìn)程 在Linux服務(wù)器，可以使用top命令，其中%CPU表示cpu占用率，%MEM表示內(nèi)存占用率代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
top
直接使用top來看有時候不能很直觀，所以加點命令，
代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
top -b -n 1 | head -n 16
-b選項表示批處理模式，-n 1表示只運(yùn)行一次top命令。head -n 16表示打印16行，這個行數(shù)根據(jù)具體情況加，因為我想打印出前10的進(jìn)程
想要持續(xù)監(jiān)控CPU和內(nèi)存占用最高的前10個進(jìn)程，加上watch命令，每1s會更新一次
代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
watch -n 1 "top -b -n 1 | head -n 16"
也可以使用命令：
代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
top -b -n 1 | head -n 20 | awk 'NR>1 {print $1, $2, $9, $10, $12}'
定位進(jìn)程中高CPU占用的線程 在前面的方法中使用top命令定位到進(jìn)程后，需要再定義進(jìn)程中具體的線程，可以使用命令，其中pid就是前面定位到的進(jìn)程ID代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
top -Hp pid
比如前面定位到2540這個進(jìn)程，監(jiān)控一下進(jìn)程下面具體的線程，發(fā)現(xiàn)線程2568、2569比較占cpu
嫌棄不夠直觀，直接打印一下前10，2540是進(jìn)程ID
代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
ps -mp 2540 -o THREAD,tid | gawk 'NR!=1 && NR!=2 { printf "%s %xn",$2,$8 }' | sort -rn | head -10
將線程ID轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制 將前面的線程ID轉(zhuǎn)為十六進(jìn)制代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
printf "%xn" 2569
獲取線程堆棧信息代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
jstack 2540 | grep "a09" -A 30
通過線程堆棧信息就可以定位到具體的代碼
找到具體問題代碼，原來寫了個while(true)循環(huán)
監(jiān)控GC情況 當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境的問題不一定這么容易定位，所以需要監(jiān)控gc情況，使用jstat -gcutil 命令查看GC持續(xù)變化情況，如果發(fā)現(xiàn)Full GC次數(shù)過多，可能需要進(jìn)一步分析內(nèi)存使用情況
導(dǎo)出堆內(nèi)存文件 如果出現(xiàn)頻繁Full GC的問題，使用命令導(dǎo)出堆內(nèi)存文件：代碼語言：javascript代碼運(yùn)行次數(shù)：0運(yùn)行復(fù)制
jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
分析堆內(nèi)存文件 使用MAT工具打開導(dǎo)出的heapdump.hprof文件，分析內(nèi)存泄漏和內(nèi)存分配情況，找出占用大量內(nèi)存的對象 優(yōu)化代碼
根據(jù)MAT的分析結(jié)果，定位代碼中的問題，優(yōu)化代碼
監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境
重新部署修改后的代碼，并使用top命令監(jiān)控CPU占用情況，確保問題得到解決，同時可以部署一下監(jiān)控平臺，比如zabbix等對生產(chǎn)環(huán)境服務(wù)器進(jìn)行監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題
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