sql查詢中排除某些id的方法有多種，常見的包括：1.使用not in（子查詢）；2.not in（值列表）；3.left join…where is NULL；4.not exists；5.except或minus。性能方面，not in適用于數據量小的情況，但對null值敏感；not exists通常性能更優；left join在索引有效時效率高。動態id可通過參數化查詢、臨時表或存儲過程處理。主鍵和索引能顯著提升性能，但大數據量時可能失效，需根據具體情況優化。
SQL查詢中排除某些ID，其實就是告訴你，你要找的不是全部，而是“除了這些家伙之外”的那些。方法挺多的，關鍵看你的具體場景和SQL功底。
-- 方法1：使用 NOT IN (子查詢) select * FROM your_table WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table_with_ids_to_exclude); -- 方法2：使用 NOT IN (值列表) SELECT * FROM your_table WHERE id NOT IN (1, 2, 3, 4, 5); -- 方法3：使用 LEFT JOIN ... WHERE IS NULL SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN table_with_ids_to_exclude t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.id IS NULL; -- 方法4：使用 NOT EXISTS SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_with_ids_to_exclude t2 WHERE t1.id = t2.id); -- 方法5：如果數據庫支持，可以使用 EXCEPT (或者 MINUS) SELECT id FROM your_table EXCEPT SELECT id FROM table_with_ids_to_exclude;
SQL查詢中NOT IN、NOT EXISTS、LEFT JOIN 的性能差異？
這三個方法，性能上各有千秋，不能一概而論哪個最好。一般來說：
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NOT IN：如果table_with_ids_to_exclude數據量小，NOT IN性能還可以。但如果這個子查詢返回的數據量很大，NOT IN 可能會導致全表掃描，性能急劇下降。而且，如果子查詢結果中包含NULL，整個NOT IN 語句可能會返回空結果，需要注意處理NULL值。
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NOT EXISTS：通常情況下，NOT EXISTS 的性能比 NOT IN 好，尤其是在子查詢返回大量數據時。數據庫優化器更容易優化 NOT EXISTS 語句。
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LEFT JOIN … WHERE IS NULL：在某些情況下，LEFT JOIN 的性能可能會更好，特別是當數據庫能有效地使用索引時。但是，如果JOIN的條件不合適，也可能導致性能問題。
所以，最佳實踐是：根據你的具體數據量、索引情況和數據庫類型，分別測試這三種方法，選擇性能最好的一個。實際操作中，explain一下查詢計劃看看，能給你更直觀的答案。
如何處理排除的ID列表動態變化的情況？
如果排除的ID列表不是固定的，而是動態變化的，比如來自應用程序的參數，可以考慮以下幾種方法：
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動態構建sql語句：在應用程序中，根據傳入的ID列表，動態構建包含 NOT IN (id1, id2, …) 的SQL語句。這種方法簡單直接，但要注意SQL注入的風險，務必使用參數化查詢。
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使用臨時表：將排除的ID列表插入到一個臨時表中，然后在SQL查詢中使用 NOT IN (SELECT id FROM temp_table) 或者 LEFT JOIN … WHERE IS NULL 來排除這些ID。這種方法適用于ID列表比較大的情況。
-- 創建臨時表 (mysql) CREATE TEMPORARY TABLE temp_exclude_ids (id INT); -- 插入排除的ID INSERT INTO temp_exclude_ids (id) VALUES (1), (2), (3); -- 使用臨時表進行查詢 SELECT * FROM your_table WHERE id NOT IN (SELECT id FROM temp_exclude_ids); -- 刪除臨時表 DROP TEMPORARY TABLE temp_exclude_ids;
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使用存儲過程：將排除ID的邏輯封裝到存儲過程中，在存儲過程中動態構建SQL語句或者使用臨時表。這種方法可以提高代碼的可維護性和安全性。
主鍵排除時，索引對性能的影響？
如果id字段是主鍵，那么通常情況下數據庫會自動為主鍵創建索引。使用這些方法進行排除查詢時，索引可以大大提高查詢性能。
- NOT IN：如果id字段上有索引，數據庫可以使用索引來快速定位不在排除列表中的記錄。
- NOT EXISTS：同樣，索引可以幫助數據庫優化器更有效地執行NOT EXISTS查詢。
- LEFT JOIN … WHERE IS NULL：如果JOIN的條件字段上有索引，數據庫可以使用索引來加速JOIN操作。
但是，如果排除的ID列表非常大，導致需要排除的記錄數量過多，數據庫可能會選擇不使用索引，而進行全表掃描。這時候，可以考慮優化查詢語句，或者調整數據庫的索引策略。
還有一點，如果表的數據量非常小，即使沒有索引，全表掃描的性能也可能比使用索引更好。所以，最終的性能取決于你的具體數據和查詢情況。
