sql查詢中“不等于”有三種標準寫法：1. !=；2. ；3. not column = value。選擇方式取決于個人習慣和數據庫兼容性，其中!=和最常見，而not寫法更明確但冗長。性能上，現代數據庫優化器通常會將三者優化為相同執行計劃，但在復雜或老舊系統中可能有差異，建議使用explain等工具分析。處理NULL值時需注意，這三種操作符均無法正確識別null，必須配合is null或is not null使用。不同數據庫均支持!=和，但為提高可移植性，推薦使用sql標準的，避免非標準符號如^=或!。實際開發中應保持團隊統一并參考數據庫文檔。
SQL查詢中不等于的表示方法有多種，主要有!=、 和 NOT column = value 這三種。選擇哪種方式取決于個人習慣和數據庫系統的兼容性，但通常 != 和 是最常見的。
SQL不等于查詢的3種標準寫法
SQL提供了多種方式來表達“不等于”的條件，以下是三種常見的寫法，以及一些需要注意的地方。
如何選擇合適的“不等于”操作符？
選擇哪個“不等于”操作符，更多的是個人或團隊的偏好，以及數據庫系統的兼容性。!= 可能是最常見的，也比較容易理解，但 在某些數據庫系統中可能更受推薦。NOT column = value 這種寫法更明確，但稍微冗長一些。
在實際項目中，保持一致性很重要。如果團隊已經有統一的編碼規范，最好遵循規范。如果沒有，可以根據自己的喜好選擇一種，并在團隊內推廣。
性能影響：不同的“不等于”寫法性能一樣嗎？
理論上，現代數據庫的查詢優化器應該能夠將這三種寫法優化成相同的執行計劃。也就是說，在大多數情況下，它們的性能差異可以忽略不計。
但實際情況可能會有所不同。某些老舊的數據庫系統，或者在非常復雜的查詢場景下，不同的寫法可能會導致不同的執行計劃，從而影響性能。
因此，在對性能有較高要求的場景下，最好使用數據庫的性能分析工具（如mysql的EXPLaiN），來比較不同寫法的執行計劃，選擇性能最佳的寫法。
另外，盡量避免在WHERE子句中使用NOT操作符，因為它可能會導致全表掃描，降低查詢效率。如果必須使用，可以考慮使用索引來優化查詢。
NULL值的處理：如何正確處理NULL值？
這是使用“不等于”操作符時最容易犯錯的地方。在SQL中，NULL表示未知值，它既不等于任何值，也不不等于任何值。因此，使用!=、 或 NOT column = value 都無法正確處理NULL值。
例如，假設有一個users表，其中email列允許為NULL。如果執行以下查詢：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com';
這條語句只會返回email不等于’test@example.com’的記錄，而email為NULL的記錄會被忽略。
要正確處理NULL值，需要使用IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。例如，要查詢email不等于’test@example.com’且不為NULL的記錄，可以使用以下語句：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com' AND email IS NOT NULL;
這條語句會返回所有email不等于’test@example.com’且email不為NULL的記錄。
如果需要查詢email不等于’test@example.com’或email為NULL的記錄，可以使用以下語句：
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com' OR email IS NULL;
這條語句會返回所有email不等于’test@example.com’或email為NULL的記錄。
總而言之，在處理NULL值時，一定要特別小心，避免出現意想不到的結果。
不同數據庫系統中的兼容性問題
雖然 != 和 是SQL標準中的“不等于”操作符，但不同的數據庫系統對它們的支持程度可能有所不同。大部分主流數據庫系統（如MySQL、postgresql、SQL Server、oracle）都支持這兩種寫法。
不過，為了提高代碼的可移植性，建議盡量使用SQL標準中定義的寫法，即 。這樣可以減少在不同數據庫系統之間遷移代碼時出現問題的可能性。
此外，某些數據庫系統可能還支持其他非標準的“不等于”操作符。例如，在一些老舊的數據庫系統中，可能使用 ^= 或 ! 來表示“不等于”。但這些寫法不推薦使用，因為它們不符合SQL標準，可移植性較差。
總之，在編寫sql語句時，最好查閱目標數據庫系統的官方文檔，了解其支持的“不等于”操作符，并選擇最符合SQL標準且兼容性最好的寫法。
