sql篩選不等于某個時間范圍可通過not between或and組合實現。1.使用not between可直觀表達“不在區間內”，如select * from orders where order_date not between ‘2023-01-01’ and ‘2023-01-31’，該語句排除包括邊界值在內的所有在此區間內的數據；2.使用and組合需通過or連接兩個條件，如where order_date ‘2023-01-31’，結果與not between相同；3.若字段含時間戳，需精確比較時間部分或用函數截斷，如mysql的date()函數，但可能影響索引性能；4.排除多個時間范圍時，可用多個not between或嵌套or條件，并注意括號確保邏輯正確；5.為提升性能，應在時間列上創建索引，避免在查詢中對列使用函數導致索引失效。
SQL篩選不等于某個時間范圍，本質上就是找出落在指定時間區間之外的數據。你可以通過組合使用 NOT BETWEEN 或 AND 加上 > 和 
NOT BETWEEN 和 AND 組合都可以實現時間區間排除，關鍵在于理解如何正確構造你的 WHERE 子句。選擇哪種方法，更多的是看個人習慣和查詢的復雜度。
如何使用NOT BETWEEN篩選時間范圍外的數據？
NOT BETWEEN 是一種非常直觀的方法，可以直接表達“不在這個范圍內的”概念。假設你有一個名為 orders 的表，其中有一個 order_date 列存儲訂單日期，你想找出所有不在 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 31 日之間的訂單：
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
這個查詢會返回所有 order_date 早于 2023 年 1 月 1 日或晚于 2023 年 1 月 31 日的記錄。需要注意的是，NOT BETWEEN 包含邊界值，所以 2023 年 1 月 1 日和 2023 年 1 月 31 日的訂單也會被排除在外。如果你想包含這兩個邊界值，需要調整你的日期范圍。
如何使用AND組合>和
使用 AND 組合 > 和 或 大于結束日期。以上面的例子為例：
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01' OR order_date > '2023-01-31';
這個查詢的結果與使用 NOT BETWEEN 的查詢完全相同。OR 運算符確保只要滿足其中一個條件（早于 2023 年 1 月 1 日或晚于 2023 年 1 月 31 日），記錄就會被選中。
如果時間字段包含時間戳，如何處理？
如果你的時間字段不僅僅包含日期，還包含時間戳，那么在進行范圍查詢時需要更加小心。一種方法是確保你的比較也包含時間部分，另一種方法是將時間戳截斷為日期。
例如，假設 order_date 是一個時間戳字段，你可以這樣使用 NOT BETWEEN：
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';
或者，使用 AND 組合：
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01 00:00:00' OR order_date > '2023-01-31 23:59:59';
另一種方法是使用數據庫提供的函數將時間戳截斷為日期。例如，在 mysql 中，你可以使用 DATE() 函數：
SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_date) NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
這種方法的好處是簡化了比較，但可能會影響性能，因為數據庫無法使用索引來優化 DATE(order_date) 上的查詢。
如何排除多個時間范圍？
如果需要排除多個時間范圍，可以使用 AND 組合多個 NOT BETWEEN 或 OR 組合多個 > 和
使用 NOT BETWEEN:
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31' AND order_date NOT BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';
使用 AND 組合：
SELECT * FROM orders WHERE (order_date < '2023-01-01' OR order_date > '2023-01-31') AND (order_date < '2023-03-01' OR order_date > '2023-03-31');
注意括號的使用，確保邏輯的正確性。
性能優化：如何避免全表掃描？
時間范圍查詢的性能很大程度上取決于 order_date 列上是否有索引。如果沒有索引，數據庫可能需要進行全表掃描，這在大型表上會非常慢。
確保 order_date 列上有一個索引：
CREATE INDEX idx_order_date ON orders (order_date);
創建索引后，數據庫可以利用索引快速定位到符合條件的記錄，而無需掃描整個表。
另外，避免在 WHERE 子句中使用函數對索引列進行轉換，例如 DATE(order_date)，這會導致索引失效。盡量直接比較索引列的值。
