with子句通過定義臨時結果集提升sql可讀性，其核心用法是創建公共表表達式（cte），如查詢部門最高工資員工時，先用cte departmentmaxsalary找出最高工資，再用employeewithrank篩選出排名靠前的員工；with recursive用于處理層級數據，例如查找某員工的所有下屬，通過遞歸查詢逐層展開組織結構；性能優化方面需注意避免過度使用、合理索引、了解物化策略、避免循環使用及合理拆分復雜cte，以確保查詢效率。
with子句，說白了，就是給一段SQL查詢結果起個別名，讓你在后面的查詢里像用表一樣用它。這玩意兒最大的好處，就是把復雜的SQL拆解成小塊，可讀性蹭蹭往上漲。
提升SQL可讀性，with子句絕對是利器。
如何使用WITH子句創建臨時表？
WITH子句的核心用法就是定義臨時結果集，也叫公共表表達式（Common table Expression，CTE）。這玩意兒，就好像你在SQL里臨時創建了一個視圖，但這個視圖只在當前sql語句里有效。
舉個例子，假設你要查出每個部門工資最高的員工信息。沒用WITH之前，你可能要嵌套好幾層查詢，看得人眼花繚亂。用了WITH，就能這樣：
WITH DepartmentMaxSalary AS ( SELECT department_id, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department_id ), EmployeeWithRank AS ( SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, e.department_id, e.salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary DESC) as salary_rank FROM employees e JOIN DepartmentMaxSalary dms ON e.department_id = dms.department_id AND e.salary = dms.max_salary ) SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary FROM EmployeeWithRank WHERE salary_rank = 1;
這里，DepartmentMaxSalary CTE負責找出每個部門的最高工資，EmployeeWithRank CTE則基于這個結果，找出每個部門工資最高的員工，并使用DENSE_RANK()函數進行排序，最后主查詢再篩選出排名第一的員工。是不是清晰多了？
WITH RECURSIVE在處理層級數據中的應用？
WITH子句還有個高級用法，就是WITH RECURSIVE，專門用來處理層級數據，比如組織架構、產品分類等等。
假設你有一張employees表，包含員工ID、姓名和上級領導ID。你要查出某個員工的所有下屬，包括直接下屬和間接下屬。不用遞歸，這幾乎是不可能完成的任務。但有了WITH RECURSIVE，就簡單多了：
WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( SELECT employee_id, first_name, last_name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE employee_id = 100 -- 假設員工ID為100是根節點 union ALL SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, e.manager_id, eh.level + 1 FROM employees e JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT employee_id, first_name, last_name, level FROM EmployeeHierarchy;
這個SQL里，EmployeeHierarchy CTE首先選出根節點員工的信息，然后通過UNION ALL和自身連接，不斷找出下級員工，直到沒有下級為止。level字段記錄了員工的層級關系。
WITH子句的性能考量與優化技巧？
WITH子句雖然好用，但也要注意性能問題。每次使用WITH，數據庫都會創建一個臨時表，如果數據量很大，或者WITH子句嵌套太多，可能會影響查詢效率。
優化WITH子句，可以考慮以下幾點：
- 避免過度使用： 不要為了用而用，只有在能顯著提高可讀性的情況下才使用WITH。
- 索引優化： 確保WITH子句中用到的字段都有合適的索引。
- 物化策略： 不同的數據庫對WITH子句的物化策略不同，有些數據庫會把WITH子句的結果物化成臨時表，有些則會直接內聯到主查詢中。了解數據庫的物化策略，可以更好地優化查詢。
- 避免在循環中使用： 盡量避免在循環中使用WITH子句，這會導致重復創建臨時表，影響性能。
- 合理拆分： 如果WITH子句過于復雜，可以考慮將其拆分成多個更小的WITH子句，或者使用臨時表來代替。
總之，WITH子句是sql優化的一個重要工具，用好了能大大提高SQL的可讀性和可維護性。但也要注意性能問題，根據實際情況進行優化。
