事務是一組數據庫操作，必須全部成功或全部失敗，以確保數據一致性和可靠性。它具有acid特性：1. 原子性，事務不可分割，錯誤則回滾；2. 一致性，保證數據庫狀態合法；3. 隔離性，并發執行互不干擾；4. 持久性，提交后修改永久保存。常見的隔離級別有讀未提交、讀已提交、可重復讀和串行化，級別越高并發性能越差。選擇時需權衡一致性與性能，默認常用可重復讀。事務通過日志機制記錄操作、鎖機制控制并發來實現。
事務，簡單來說，就是一組數據庫操作，要么全部成功，要么全部失敗。就像你銀行轉賬，你的賬戶扣錢和對方賬戶加錢必須同時成功，任何一個失敗，整個操作就得撤銷。
事務保證了數據的一致性和可靠性，避免出現數據混亂的情況。
事務的ACID特性
原子性（Atomicity）：
事務是不可分割的最小單位，要么全部執行，要么全部不執行。就像化學中的原子，不可再分。如果事務執行過程中發生錯誤，系統會回滾到事務開始前的狀態，就像什么都沒發生過一樣。
一致性（Consistency）：
事務必須保證數據庫從一個一致性狀態轉換到另一個一致性狀態。一致性狀態是指數據庫中的數據滿足預定的規則和約束。轉賬的例子，總金額不變就是一種一致性。
隔離性（Isolation）：
多個事務并發執行時，每個事務都應該感覺不到其他事務的存在。每個事務都好像在獨立地操作數據庫，避免互相干擾。就像你在用電腦寫文檔，別人也在用電腦聽歌，互不影響。
持久性（Durability）：
一旦事務提交成功，對數據庫的修改就是永久性的，即使系統崩潰也不會丟失。就像你把錢存進銀行，銀行倒閉了，錢還是會在那里（當然，有存款保險制度）。
事務的隔離級別有哪些？
數據庫為了支持并發操作，定義了不同的隔離級別，隔離級別越高，并發性能越差。常見的隔離級別有：
- 讀未提交（Read Uncommitted）： 最低的隔離級別，允許讀取未提交的數據。可能導致臟讀，即讀取到其他事務尚未提交的數據。
- 讀已提交（Read Committed）： 允許讀取已經提交的數據。可以避免臟讀，但可能導致不可重復讀，即在同一個事務中，多次讀取同一數據，結果不同。
- 可重復讀（Repeatable Read）： 保證在同一個事務中，多次讀取同一數據的結果是一致的。可以避免臟讀和不可重復讀，但可能導致幻讀，即在同一個事務中，多次執行同一查詢，結果集不同。
- 串行化（Serializable）： 最高的隔離級別，強制事務串行執行。可以避免所有并發問題，但并發性能最差。
如何選擇合適的隔離級別？
選擇合適的隔離級別需要在并發性能和數據一致性之間進行權衡。
- 如果對數據一致性要求不高，可以選擇讀未提交或讀已提交。
- 如果對數據一致性要求較高，可以選擇可重復讀。
- 如果對數據一致性要求非常高，可以選擇串行化。
實際應用中，大部分數據庫默認使用可重復讀隔離級別。
事務的實現原理是什么？
事務的實現依賴于數據庫的日志機制和鎖機制。
- 日志機制： 數據庫會將事務的執行過程記錄到日志文件中。如果事務執行過程中發生錯誤，可以根據日志文件進行回滾。
- 鎖機制： 數據庫會使用鎖來控制并發訪問。當一個事務需要修改數據時，會先獲取鎖，防止其他事務同時修改該數據。
理解事務的ACID特性對于開發可靠的數據庫應用程序至關重要。掌握事務的隔離級別和實現原理，可以幫助你更好地設計和優化數據庫應用。
