having用于分組后過濾，where用于分組前過濾。having與where的關(guān)鍵區(qū)別在于執(zhí)行時機不同：where在group by之前篩選原始數(shù)據(jù)，僅能過濾表中字段；having在分組之后篩選結(jié)果，可過濾聚合函數(shù)結(jié)果如count、sum、avg等。典型應(yīng)用場景包括查找訂單數(shù)超5的客戶、銷售額總和達標的產(chǎn)品類別、訪問次數(shù)多的用戶等。使用時應(yīng)注意避免復雜表達式影響性能，優(yōu)先用where減少分組數(shù)據(jù)量，并建議在having中使用完整表達式以增強兼容性。
在mysql中，HAVING的作用是對分組后的結(jié)果進行過濾，它和WHERE類似，但有一個關(guān)鍵區(qū)別：WHERE是在分組前篩選數(shù)據(jù)，而HAVING是在GROUP BY之后才起作用。這一點非常關(guān)鍵，特別是在做統(tǒng)計分析時。
HAVING和WHERE的區(qū)別要搞清楚
很多人剛開始用HAVING的時候容易和WHERE混在一起。其實記住一點就行：
- WHERE 是“先篩選后分組”，也就是說，它只能用來過濾原始表中的字段。
- HAVING 是“先分組后篩選”，它可以用來過濾聚合函數(shù)的結(jié)果，比如COUNT、SUM、AVG這些。
舉個例子：
SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees WHERE salary > 5000 GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;
上面這段SQL的意思是：
- 先選出工資大于5000的員工（WHERE）
- 然后按部門分組
- 最后再篩選出人數(shù)超過10人的部門（HAVING）
如果想用COUNT(*)作為條件，那就只能用HAVING，因為WHERE不能處理聚合函數(shù)。
使用HAVING的常見場景
HAVING最常見的用途就是結(jié)合GROUP BY來篩選特定的分組。以下是幾個典型的應(yīng)用場景：
- 找出訂單數(shù)量多于5個的客戶
- 查找銷售額總和超過某個值的產(chǎn)品類別
- 統(tǒng)計訪問次數(shù)超過一定次數(shù)的用戶
例如，我們要找出至少下了3筆訂單的用戶：
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id HAVING order_count >= 3;
這里的關(guān)鍵是，我們是根據(jù)分組后的結(jié)果（也就是每個用戶的訂單數(shù)）來做判斷的。
HAVING使用的小技巧
雖然HAVING功能很強大，但在實際使用中也有一些需要注意的地方：
- 盡量避免在HAVING中使用復雜表達式，這樣會影響查詢性能。
- 如果能用WHERE解決的問題，就不要放到HAVING里，提前過濾可以減少分組的數(shù)據(jù)量。
- 可以在HAVING中使用別名，但要注意有些數(shù)據(jù)庫版本不支持，建議寫成完整的表達式更穩(wěn)妥。
舉個例子，下面兩種寫法都可以：
HAVING COUNT(*) > 5 -- 或者 HAVING order_count > 5 （前提是前面用了 AS order_count）
但為了兼容性，推薦第一種寫法。
基本上就這些。HAVING不是特別難，但用錯地方會帶來性能問題或者邏輯錯誤。理解它和WHERE的區(qū)別，再結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求去使用，就能發(fā)揮它的真正價值了。
