CentOS HDFS與YARN集成方式

在centos上整合hdfs（hadoop distributed file system）與yarn（yet another Resource negotiator）涵蓋了一系列流程，包含前期準備、參數調整及服務開啟等環節。以下為完整的整合流程：

前期準備工作

1. 安裝centos 7系統：保證每個服務器均安裝CentOS 7操作系統。
2. 關閉防火墻功能：停用防火墻以簡化后續設置過程。
3. 禁用SElinux：關閉SELinux以降低配置難度。
4. 設定時間同步機制：建立時間同步確保集群內各服務器時間統一。
5. 設定IP與主機名映射：于所有服務器上設定IP與主機名的對應關系。
6. 配置ssh免密碼登錄：構建SSH無密碼登錄以便利服務器間的交流。
7. 安裝JDK 8：在每個服務器上部署JDK 8。

HDFS集群搭建

1. 解壓縮Hadoop：在所有服務器上解壓Hadoop安裝包。
2. 設定環境變量：設定Hadoop的環境變量，例如 HADOOP_HOME。
3. 配置core-site.xml：設定HDFS的核心特性，如NameNode與DataNode的定位。
4. 配置hdfs-site.xml：設定HDFS的文件系統特性，如副本數量、塊大小等。
5. 設定slaves文件：列出DataNode的主機名。
6. 格式化NameNode：于NameNode服務器上執行格式化指令。
7. 啟動HDFS：利用 start-dfs.sh 啟動HDFS集群并確認其運作狀況。

YARN集群搭建

1. 調整yarn-site.xml：設定YARN的屬性，如ResourceManager與NodeManager的地址、zookeeper地址等。若需高可用性，應激活ResourceManager HA并設定多個ResourceManager實例。
2. 同步配置文件：將配置文件復制至所有NodeManager服務器。
3. 啟動YARN服務：在ResourceManager服務器上啟動YARN服務，并在所有NodeManager服務器上啟動NodeManager服務。
4. 驗證YARN服務狀態：借助YARN提供的Web界面或其它工具檢查YARN服務是否正常運行。

整合的優勢

• 提升資源使用效率：YARN的資源調配功能讓集群資源得以更高效地運用。
• 兼容多種計算模式：HDFS與YARN的結合支持多種大數據處理模式，如mapreduce、spark等，增強了系統的適應性和擴展性。

在執行上述設定時，請確保所有服務器的配置文檔一致。在啟動HDFS和YARN服務之前，請確認所有必要端口開放且網絡配置無誤。對于生產環境，推薦采用更新版本的Hadoop，并參照官方指南進行設定與部署。

以上流程給出了一般指引，但實際部署時可能還需依據特定需求與環境作相應改動。建議在部署前詳讀Hadoop官方文檔，并依據具體情況作出適當的設定。