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在centos上整合hdfs（hadoop分布式文件系統）與yarn（資源調度器）通常需要遵循以下步驟：

第一步：安裝Hadoop

首先，在centos中安裝Hadoop。以下是基礎安裝流程：

下載Hadoop

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/

設置環境變量

編輯/etc/profile.d/hadoop.sh文件，加入如下內容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

之后使配置生效：

source /etc/profile.d/hadoop.sh

配置Hadoop

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，指定Java路徑：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

調整$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件，配置HDFS：

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>

更新$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，設定HDFS副本數量等參數：

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>

編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，配置YARN：

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>localhost</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，配置MapReduce：

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>

第二步：格式化HDFS

初次啟動HDFS前，需執行格式化操作：

hdfs namenode -format

第三步：啟動Hadoop集群

開啟HDFS和YARN服務：

start-dfs.sh start-yarn.sh

第四步：確認集群狀態

查看HDFS和YARN的狀態：

jps

理想情況下，你將看到這些進程：

NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager

第五步：瀏覽Web界面

利用瀏覽器訪問HDFS和YARN的Web界面以確認集群運行狀況：

第六步：運行簡單MapReduce任務

可以執行以下命令運行一個基礎的MapReduce任務來檢測集成效果：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount /input /output

保證/input目錄已存在且包含一些文本文件。

按照上述步驟，你應該能在CentOS上順利完成HDFS與YARN的集成。如遇問題，可查閱日志文件獲取詳細信息。

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THE END

如何在CentOS上實現HDFS與YARN集成